AI代码
Pull Sense
Pull Sense 是一款基于 AI 的代码审查工具，支持 GitHub 集成，可自动检测语法错误、安全漏洞、性能问题及代码风格不一致等问题。用户可选择多种 AI 模型，并通过自带密钥确保数据安全。支持自定义规则、多语言覆盖及灵活触发机制，适用于初创公司、大型企业、开源项目及 CI/CD 流程，提升代码质量和开发效率。
WarriorCoder
WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型，采用专家对抗机制生成高质量训练数据，无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能，在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能，适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量，提升泛化能力与多样性。
Mercury Coder
Mercury Coder 是 Inception Labs 推出的扩散型大语言模型，专为代码生成设计。它采用“从粗到细”机制，支持并行生成，每秒可处理超过 1000 个 token，效率显著高于传统模型。具备代码生成、补全、优化、多语言支持及可控生成等功能，适用于开发效率提升、教育辅助、代码优化及低代码平台集成等场景。
Open Code Reasoning
Open Code Reasoning（OCR）是英伟达推出的开源代码推理AI模型，基于Nemotron架构设计，支持多种编程语言。它具备代码生成、逻辑补全、多语言处理及高效推理能力，适用于代码优化、教育、测试等多个场景。OCR提供32B、14B和7B三种参数版本，满足不同计算需求，并与主流框架兼容，具有良好的扩展性。
