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dots.llm1

dots.llm1 是小红书 hi lab 开源的中等规模 Mixture of Experts（MoE）文本大模型，拥有 1420 亿参数，激活参数为 140 亿。模型在 11.2T 高质量 token 数据上预训练，采用高效的 Interleaved 1F1B 流水并行和 Grouped GEMM 优化技术，提升训练效率。该模型支持多语言文本生成、复杂指令遵循、知识问答、数学与代码推理以及多轮

AI项目与工具 2025年06月11日 78 点赞 0 评论 463 浏览

k1.5

k1.5 是月之暗面推出的多模态思考模型，具备强大的数学、代码、视觉推理能力。在 short-CoT 模式下，性能超越主流模型 550%，在 long-CoT 模式下达到 OpenAI o1 水平。支持文本与图像的联合处理，适用于复杂推理、跨模态分析、教育、科研等领域。通过长上下文扩展和策略优化，提升推理效率与准确性。

AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 460 浏览

moonshot

moonshot-v1-vision-preview 是一款由月之暗面开发的多模态图像理解模型，具备精准的图像识别、OCR 文字识别和数据解析能力。支持 API 集成，适用于内容审核、文档处理、医学分析、智能交互等多个领域。模型可识别复杂图像细节、分析图表数据，并从美学角度进行图像评价，适合需要高效图像处理和智能交互的应用场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 460 浏览

Sa2VA

Sa2VA是由字节跳动联合多所高校开发的多模态大语言模型，结合SAM2与LLaVA技术，实现对图像和视频的密集、细粒度理解。它支持指代分割、视觉对话、视觉提示理解等多种任务，具备零样本推理能力和复杂场景下的高精度分割效果。适用于视频编辑、智能监控、机器人交互、内容创作及自动驾驶等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 458 浏览

Granite 3.0

Granite 3.0是IBM推出的一套先进的AI模型，适用于多种应用场景，包括客户服务自动化、内容创作与审核、数据分析以及编程辅助。它通过检索增强生成技术和多语言支持提升任务效率，并具备出色的安全防护能力。该模型采用深度学习和混合专家架构，经过大规模数据训练，为企业提供高效、灵活且可靠的AI解决方案。

AI项目与工具 2025年06月12日 82 点赞 0 评论 456 浏览

TokenFD

TokenFD是由上海交通大学与美团联合开发的细粒度图文对齐基础模型，专为文档理解任务设计。通过图像与语言Token的统一特征空间对齐，支持Token级图文交互，提升了多模态任务性能。其基于自研的TokenIT数据集进行训练，涵盖2000万张图像和18亿高质量Token-Mask对，覆盖多种文本图像类型。TokenFD可用于文档处理、图像审查、文字检索及大模型知识增强等多个领域，具有广泛的适用性和

AI项目与工具 2025年06月12日 90 点赞 0 评论 456 浏览

文心大模型X1 Turbo

文心大模型X1 Turbo是百度推出的深度思考型AI模型，具备强大的逻辑推理和多模态处理能力，适用于内容创作、智能问答、任务规划等多个领域。相比前代产品，性能提升显著，价格更具竞争力，支持复杂场景下的高效应用。

AI项目与工具 2025年06月11日 39 点赞 0 评论 455 浏览

LLaDA

LLaDA是一款基于扩散模型框架的新型大型语言模型，由中国人民大学高瓴AI学院与蚂蚁集团联合开发。它通过正向掩蔽和反向恢复机制建模文本分布，采用Transformer作为掩蔽预测器，优化似然下界提升生成效果。LLaDA在上下文学习、指令遵循和双向推理方面表现突出，尤其在反转推理任务中克服了传统自回归模型的局限。其8B参数版本在多项基准测试中表现优异，适用于多轮对话、文本生成、代码生成、数学推理和语

AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 455 浏览

LTM

LTM-2-mini是一款由Magic公司开发的AI模型，支持处理高达1亿token的上下文信息。该模型采用序列维度算法，计算效率显著优于传统模型，适用于处理大规模代码库和相关文档，生成高质量代码。其长期记忆网络架构和HashHop评估体系进一步提升了模型在处理长上下文时的性能和多步推理能力。LTM-2-mini可用于代码生成与补全、代码审查、文档自动化、任务自动化及知识库构建等多种应用场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 448 浏览

OLMo 2 32B

OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型，拥有 320 亿参数，性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略，结合预训练、中期训练和后训练，提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理，涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域，并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源，便于研究与开发。

AI项目与工具 2025年06月12日 87 点赞 0 评论 447 浏览