AI模型

Ev

Ev-DeblurVSR是一款由多所高校联合开发的视频增强模型,利用事件相机数据提升视频去模糊和超分辨率效果。通过互惠特征去模糊模块和混合可变形对齐模块,实现高精度视频恢复。适用于监控、体育、自动驾驶等多个领域,支持快速部署与研究。

FastVLM

FastVLM是一款高效的视觉语言模型,采用FastViTHD混合视觉编码器,显著提升高分辨率图像处理速度并减少token数量。其在保持高性能的同时,降低了计算成本和模型复杂度。适用于视觉问答、图文匹配、文档理解、图像描述生成等多模态任务,具备良好的实用性和扩展性。

Granite 3.2

Granite 3.2是IBM推出的开源多模态AI模型系列,具备强大的推理、视觉理解和预测能力。其核心功能包括链式推理、多模态融合、稀疏嵌入和时间序列预测,适用于复杂任务自动化、文档理解、安全监控等领域。Granite 3.2通过优化资源利用和安全性设计,提升了模型性能与实用性。

ChatNio

一个集合了各种流行的模型和服务的一站式平台,提供包括 OpenAI、Midjourney、Claude、讯飞星火、Stable Diffusion、DALL·E 等一站式的解决方案

豆包大模型1.5

豆包大模型1.5是字节跳动推出的高性能AI模型,采用大规模稀疏MoE架构,具备卓越的综合性能和多模态能力。支持文本、语音、图像等多种输入输出方式,适用于智能辅导、情感分析、文本与视频生成等场景。模型训练数据完全自主,性能优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等主流模型,且具备成本优势。

子曰

子曰-o1是网易有道推出的国内首款支持分步式讲解的推理模型,采用14B参数轻量化设计,适配消费级显卡,在低显存设备上运行稳定。通过思维链技术模拟人类思考过程,输出详细解题步骤,特别适合教育场景,如K12数学教学和AI学习辅助。其具备强逻辑推理能力和自我纠错机制,支持启发式学习,提升用户理解与自主学习能力。

Meta Motivo

Meta Motivo是一款由Meta公司研发的人工智能模型,专为提高元宇宙中虚拟人形智能体的真实性和自然性而设计。通过无监督强化学习算法,Meta Motivo实现了对全身动作的有效控制,支持零样本学习、多任务泛化以及行为模仿等功能。其核心优势在于将状态、动作和奖励统一映射至潜在空间,显著增强了元宇宙体验的真实感。此外,该模型还适用于机器人控制、虚拟助手、游戏动画等多个应用场景。

Absolute Zero

Absolute Zero是由清华大学LeapLab团队联合多家机构研发的新型语言模型推理训练方法,采用自我生成任务并自主解决的机制,实现无需人工标注数据的自我进化学习。模型通过与环境交互获取反馈,持续优化推理能力,支持归纳、演绎和溯因等多种推理模式。其核心在于推动模型从依赖人类监督转向环境反馈驱动,具备跨领域泛化能力和零数据训练特性,适用于通用人工智能、代码生成、数学推理等多个应用场景。

Gemini

Gemini是Google DeepMind推出的全新AI模型,集成了多模态推理功能,超越了以往模型的性能,适用于科学文献洞察、竞争性编程等多种应用场景。

Instella

Instella是AMD推出的30亿参数开源语言模型,基于自回归Transformer架构,支持4096标记序列,具备强大的自然语言理解、指令跟随和多轮对话能力。通过多阶段训练和高效优化技术,Instella在多个任务中表现优异,适用于智能客服、内容创作、教育辅导、编程辅助和企业知识管理等多个场景。AMD全面开放了模型资源,促进AI技术发展与社区合作。