AI医疗

协和·太初

协和·太初是北京协和医院与中国科学院自动化研究所联合开发的国内首个罕见病AI大模型,基于中国人群基因数据和罕见病知识库构建。该模型采用极小样本冷启动技术,支持多轮交互问诊、辅助医生决策、病历书写与基因解读等功能,具备深度推理能力和可溯源知识库,有效抑制AI“幻觉”。通过临床使用与数据反馈形成闭环优化,持续提升诊疗能力,助力罕见病诊疗体系建设。

Argon

Argon 是一款面向制药与生命科学行业的智能平台,利用AI技术加速药物开发流程。其核心功能包括自然语言处理、多源数据整合、自动化工作流、临床试验优化及竞争情报分析。平台可帮助用户快速获取关键洞察,提升决策效率,并实时追踪行业动态。

星火医疗大模型X1

星火医疗大模型X1是科大讯飞开发的专注于医疗领域的深度推理模型,具备强大的复杂问题处理能力和循证推理能力,显著降低医疗幻觉问题。该模型支持个性化健康建议、辅助诊断、病历质控、多模态医疗应用及健康管理等多种功能,广泛应用于医院和健康服务平台,提升医疗效率与准确性。

Microsoft Dragon Copilot

Microsoft Dragon Copilot 是一款专为医疗行业设计的AI语音助手,结合语音识别与环境感知技术,支持多语言语音输入、自动化任务处理、信息检索等功能。旨在提升临床文档效率、减轻医护人员负担,并优化医疗服务流程。适用于医生、护士、行政人员及其他医疗团队成员,提升工作效率与患者体验。

小荷AI医生

小荷AI医生是由字节跳动旗下小荷健康推出的医疗健康AI工具,基于豆包大模型开发,提供健康咨询、分诊导诊、报告解读、用药信息查询等服务。通过人机对话形式,帮助用户获取初步健康建议,并在必要时引导至专业医疗服务。适用于健康科普、日常咨询、报告解读及健康管理等多种场景,提升用户获取健康信息的便捷性。

MedRAG

MedRAG是由南洋理工大学研发的医学诊断模型,结合知识图谱与大语言模型(LLM),提升医学诊断的精准度与效率。该模型构建了四层细粒度知识图谱,支持多模态输入,具备主动补问机制,能有效补充患者信息,提升诊断准确性。在真实数据集上,其诊断准确率提升了11.32%。MedRAG可应用于急诊、慢病管理、医学教育等多个领域,为医疗决策提供科学依据。

福棠·百川

福棠·百川是全球首个儿科大模型,由国家儿童医学中心等机构联合研发,具备强大的临床推理能力和循证医学模式,整合了海量医疗数据和专家经验,可提供个性化诊疗方案。该模型应用于基层和专家版,分别服务于日常诊疗和疑难病诊断,已在北京儿童医院投入使用,诊断准确率达95%。同时支持在线问诊、远程会诊、教育及科研等多场景应用。

明岐

明岐是上海交通大学LoCCS实验室开发的医学多模态大模型,专注于罕见病精准诊断。它整合影像、病历与化验数据,采用双引擎架构实现高精度、可解释的诊断,准确率超92%。通过模型优化技术,支持低成本本地化部署,适用于基层医疗、远程服务及科研教学,助力医疗资源均衡发展。

OpenEvidence

OpenEvidence 是一款基于AI的医学知识辅助平台,通过多模型集成架构提供精准的临床问题解答、症状分析、治疗建议及医学知识更新。平台数据来源权威,确保信息准确性与可靠性,适用于临床诊断支持、治疗方案制定、医学学习和医疗文书处理等多种场景,旨在提升医疗效率与质量。

HealthBench

HealthBench是OpenAI推出的开源医疗评估工具,用于衡量大型语言模型在医疗保健领域的表现和安全性。它包含5000个由医生设计的多轮对话,涵盖多种健康场景,并通过多维度评分标准评估模型的准确性、沟通质量等。支持按主题和行为维度进行细分分析,帮助开发者识别模型优势与不足,指导优化方向。适用于模型性能评估、安全测试及医疗AI工具选择。