3D生成
GaussianAnything
GaussianAnything 是一款基于多模态输入的 3D 内容生成框架，支持点云、文本和图像等多种输入方式，能够生成高精度且可编辑的 3D 模型。其核心技术包括点云结构化潜空间和级联扩散模型，具备几何与纹理解耦特性，适用于游戏开发、影视制作、VR/AR、工业设计等多个场景。该工具在生成质量和一致性方面表现优异，为 3D 内容创作提供了高效解决方案。
WorldScore
WorldScore是由斯坦福大学推出的统一世界生成模型评估基准，支持3D、4D、图像到视频（I2V）和文本到视频（T2V）等多种模态。它从可控性、质量和动态性三个维度进行评估，涵盖3000个测试样本，包括静态与动态、室内与室外、逼真与风格化等多种场景。WorldScore具备多场景生成、长序列支持、图像条件生成、多风格适配等功能，适用于图像到视频、图像到3D生成以及自动驾驶场景模拟等应用，为研究
PartCrafter
PartCrafter是一款先进的3D生成模型，能够从单张RGB图像中生成多个语义明确且几何形态各异的3D网格。通过组合潜在空间表示每个3D部件，并利用层次化注意力机制确保全局一致性。该模型基于预训练的3D网格扩散变换器（DiT），支持多部件联合生成、端到端生成和部件级编辑，适用于游戏开发、建筑设计、影视制作等多个领域。
