风格

Raphael

Raphael 是一款基于 Flux.1-Dev 模型的 AI 图像生成工具,无需注册即可使用。支持多种艺术风格,提供高质量图像生成,具备快速处理能力和严格的隐私保护机制。适用于艺术创作、内容设计、营销、游戏开发等多个领域,适合个人及商业用途。

YuE

YuE 是一款由香港科技大学与 Multimodal Art Projection 联合开发的开源 AI 音乐生成模型,支持多语言和多种音乐风格,如流行、金属、爵士、嘻哈等。通过语义增强音频分词器、双分词技术和三阶段训练方案,解决长上下文处理与音乐生成难题,生成结构连贯、旋律优美的歌曲。模型完全开源,用户可自由使用和定制,适用于音乐创作、影视配乐、游戏音效及社交媒体内容制作等多个场景。

CityDreamer4D

CityDreamer4D是由南洋理工大学S-Lab开发的4D城市生成模型,通过分离动态与静态元素,结合模块化架构生成逼真城市环境。支持无边界扩展、风格化处理、局部编辑及多视角一致性,适用于城市规划、自动驾驶和虚拟现实等领域。采用高效鸟瞰图表示法与神经场技术,提升生成效率与质量。

UnZipLoRA

UnZipLoRA是一种由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校研发的图像处理技术,能够将图像内容与风格分离,并分别以两个LoRA模型表示。该技术通过提示分离、列分离和块分离策略,有效解决内容与风格纠缠的问题,支持高效训练和兼容性组合。可用于艺术创作、图像编辑、风格迁移及个性化图像生成等场景,提升图像处理的灵活性和可控性。

FaceFancy

FaceFancy是一款集成AI换脸、图像编辑与创意生成功能的应用,支持照片和视频换脸、多种风格头像生成、年龄与性别变换、旧照修复及特效滤镜等功能,适用于创意娱乐、个人形象设计及社交分享等场景,提升用户创作体验。

MILS

MILS是由Meta AI开发的一种无需额外训练即可为大型语言模型(LLM)提供多模态能力的框架。它通过多步推理、评分反馈和迭代优化,实现图像、视频、音频等多模态内容的生成与理解。MILS支持零样本描述生成、风格迁移、跨模态推理等任务,适用于内容生成、多模态检索、视觉问答等多个场景,具备高效、灵活和无需训练的优势。

EliGen

EliGen是由浙江大学与阿里巴巴集团联合开发的实体级可控图像生成框架,采用区域注意力机制实现对图像中实体的精确控制,支持多实体修复、风格化生成及交互式编辑。基于50万高质量注释样本训练,具备强大泛化能力,适用于虚拟场景、角色设计、数据合成及产品展示等场景。

Jammable

Jammable是一款基于AI技术的音乐创作平台,用户可通过选择特定歌手声音或音乐风格,生成个性化的翻唱作品。平台提供快速生成、个性化定制、热门趋势展示及社区互动等功能,适用于音乐创作者、爱好者及教育领域。支持多种应用场景,如个人创作、社交媒体内容制作及创意合作,提升音乐创作效率与多样性。

ACE++

ACE++ 是阿里巴巴通义实验室推出的图像生成与编辑工具,支持指令化操作和上下文感知内容填充。其包含多个专用模型,如 ACE++ Portrait 用于人物肖像生成,ACE++ Subject 保证主题一致性,ACE++ LocalEditing 实现局部图像修改。支持虚拟试穿、风格化编辑、照片修复等多种任务,适用于艺术创作、广告设计及影视制作等领域。技术上采用改进的 LCU++ 架构与两阶段训练

Music Muse

Music Muse 是一款基于AI技术的音乐创作平台,用户可通过简单描述生成多种风格的音乐作品。支持风格多样、情绪匹配、节奏调整、音效添加、片段编辑、音量调节、音调调整等功能,并提供多种格式导出及分享选项。适用于音乐创作、视频配乐、广告与游戏等多个场景,操作便捷,音质优良,适合各类用户使用。