预训练

GLM

GLM-4-Flash是一款由智谱AI开发的免费大模型API,具备强大的多轮对话、多语言处理能力以及网页检索和代码执行等功能。它利用深度学习技术,尤其是Transformer架构,来实现高效的语言处理和生成。该工具广泛应用于客户服务、内容创作、语言翻译、教育辅助和编程辅助等多个领域,为用户提供了一个全面而高效的AI解决方案。

WebLI

WebLI-100B是由Google DeepMind推出的超大规模视觉语言数据集,包含1000亿个图像与文本配对数据,是目前最大的视觉语言数据集之一。其设计旨在提升模型对长尾概念、文化多样性和多语言内容的理解能力。数据集通过网络爬取构建,保留了丰富的语言和文化多样性,支持多模态任务如图像分类、图像描述生成和视觉问答,广泛应用于人工智能研究、工程开发及教育领域。

Baichuan

Baichuan-NPC(百川角色大模型)是一款由百川智能公司推出的智能角色模型,通过文本描述即可生成具有生动表现力的角色智能体。该模型在“角色知识”与“对话能力”方面进行了深度优化,确保角色能更准确地理解对话语境,并根据角色性格进行交流和互动。主要功能包括高效对话能力、高度定制角色创建、严格的事实性回复、高质量数据预训练及思维链对齐技术。

DINO

DINO-X是一款由IDEA研究院开发的通用视觉大模型,具备开放世界对象检测与理解的能力。它支持多种提示类型,无需用户额外输入即可识别图像中的任意对象,并在多个基准测试中刷新了性能记录。DINO-X拥有Pro和Edge两个版本,分别针对高性能需求和边缘设备优化。其应用范围涵盖自动驾驶、智能安防、工业检测及机器人视觉等领域,助力行业创新与发展。

Fox

Fox-1是一系列由TensorOpera开发的小型语言模型,基于大规模预训练和微调数据,具备强大的文本生成、指令遵循、多轮对话和长上下文处理能力。该模型在多个基准测试中表现出色,适用于聊天机器人、内容创作、语言翻译、教育辅助和信息检索等多种应用场景。

Diff

Diff-Instruct是一种基于积分Kullback-Leibler散度的知识迁移方法,用于从预训练扩散模型中提取知识并指导生成模型的训练。它能够在无需额外数据的情况下,通过最小化IKL散度提升生成模型的性能。Diff-Instruct适用于多种场景,包括预训练扩散模型的蒸馏、现有GAN模型的优化以及视频生成等。

龙猫LongCat

龙猫LongCat是美团自主研发的生成式AI大模型,具备多模态处理能力,可支持文本、图像等内容生成任务。其核心功能涵盖智能编程、会议记录、文档编辑、图形设计与视频脚本生成等,适用于多种办公场景。通过大规模预训练与混合训练策略,龙猫在实际应用中展现出高效、精准的特点,有效提升工作效率与创新能力。

CDial

CDial-GPT是一项由清华大学研发的基于大型中文对话数据集LCCC的预训练对话生成模型。该模型提供LCCC-base和LCCC-large两个版本的数据集,并具备预训练、微调、多模态学习等功能,能够生成高质量的对话回应。其应用场景涵盖客户服务、智能助手、在线教育等多个领域。

Zamba2

Zamba2-7B是一款由Zyphra公司开发的小型语言模型,具有高效的推理速度和低内存占用的特点。它在图像描述任务中表现出色,适用于边缘设备和消费级GPU。Zamba2-7B通过创新的混合架构和技术优化,提供了卓越的语言理解和生成能力,同时支持多种应用场景,如移动应用开发、智能家居设备、在线客服系统、内容创作以及教育工具等。