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AniTalker

AniTalker：通过身份解耦的面部运动编码为生动多样的说话面孔制作动画

数字人合成 2025年06月26日 0 点赞 0 评论 4 浏览

AniPortrait

AniPortrait是一款由腾讯开源的AI视频生成框架，通过音频和一张参考肖像图片生成高质量的动画。该框架包含两个核心模块：Audio2Lmk模块将音频转换为2D面部标记点，而Lmk2Video模块则基于这些标记点生成连贯且逼真的视频动画。AniPortrait以其高质量的视觉效果、时间一致性和灵活的编辑能力著称，能够精确捕捉面部表情和嘴唇动作。

AI项目与工具 2025年06月12日 68 点赞 0 评论 445 浏览

Hallo

Hallo是由复旦大学、百度公司、苏黎世联邦理工学院和南京大学的研究团队共同开发的一种基于人工智能的肖像图像动画技术。该技术通过分层音频驱动视觉合成、端到端扩散模型、交叉注意力机制、UNet去噪器、时间对齐技术和参考网络等方法，实现了音频与视觉输出的高精度同步。Hallo具备音频同步动画、面部表情生成、头部姿态控制、个性化动画定制、时间一致性维护以及动作多样性等主要功能，显著提升了视频动画的真实感

AI项目与工具 2025年06月12日 15 点赞 0 评论 272 浏览

谷歌DeepMind推出V2A技术，可为无声视频添加逼真音效

DeepMind推出的V2A（Video-to-Audio）模型能够将视频内容与文本提示相结合，生成包含对话、音效和音乐的详细音频轨道。它不仅能够与DeepMind自身的视频生成模型Veo协同工作，还能与其他视频生成模型，如Sora、可灵或Gen 3等，进行集成，从而为视频添加戏剧性的音乐、逼真的音效或与视频中角色和情绪相匹配的对话。V2A的强大之处在于其能够为每个视频输入生成无限数量的音轨。该模

AI项目与工具 2025年06月12日 21 点赞 0 评论 185 浏览

琴乐大模型

琴乐大模型是一款由腾讯AI Lab与腾讯TME天琴实验室联合开发的人工智能音乐创作工具。该工具能够根据用户输入的关键词、描述性语句或音频，生成高质量的立体声音频或多轨乐谱，并支持自动编辑功能。琴乐大模型采用先进的技术框架，包括音频文本对齐、乐谱/音频表征提取、大语言模型预测以及流匹配和声码器技术，确保生成的音乐符合音乐理论和人类审美标准。

AI项目与工具 2025年06月12日 33 点赞 0 评论 319 浏览

MOFA

MOFA-Video是由腾讯AI实验室和东京大学研究人员开发的开源图像生成视频模型。该工具通过生成运动场适配器对图像进行动画处理，能够通过稀疏控制信号（如手动轨迹、面部关键点序列或音频）实现对视频生成过程中动作的精准控制。MOFA-Video支持零样本学习，能够将多种控制信号组合使用，生成复杂的动画效果，并能生成较长的视频片段。 ---

AI项目与工具 2025年06月12日 22 点赞 0 评论 205 浏览

EchoMimic

EchoMimic是一款由阿里蚂蚁集团开发的AI数字人开源项目，通过深度学习模型结合音频和面部标志点，创造出高度逼真的动态肖像视频。该工具支持音频同步动画、面部特征融合、多模态学习和跨语言能力，适用于娱乐、教育和虚拟现实等领域。其独特的技术原理包括音频特征提取、面部标志点定位、面部动画生成和多模态学习，使用了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）等深度学习模型，实现

AI项目与工具 2025年06月12日 79 点赞 0 评论 506 浏览

Buzz

Buzz是一款基于OpenAI Whisper模型的离线语音转文字工具，支持实时语音转文字和音频视频文件转录。它具备多语言识别和翻译功能，支持多种格式导出，并能在本地离线操作以保护用户隐私。主要应用于视频字幕制作、采访记录整理、语言学习辅助、会议记录和学术研究等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 10 点赞 0 评论 141 浏览

Wav2Lip

Wav2Lip是一款开源的唇形同步工具，能够将音频文件转换为与口型同步的视频。它支持多种语言，适用于视频编辑、游戏开发和虚拟现实等多个领域。Wav2Lip具备音频驱动口型生成、面部表情同步和多语言支持等功能，采用先进的技术原理，如数据预处理、音频特征提取、口型编码器、音频到口型映射及生成对抗网络（GAN）。该工具提升了电影和视频的后期制作质量，增强了虚拟现实中的交互体验，还用于游戏开发、语言学习和

AI项目与工具 2025年06月12日 80 点赞 0 评论 215 浏览

Liner.ai

Liner.ai 是一款面向非专业程序员和数据科学家的机器学习工具，通过简单的点击操作即可训练模型，无需编写代码。该工具提供多种项目模板，涵盖图像、文本、音频和视频分类，以及对象检测和图像分割等任务。Liner.ai 支持在 CPU 上快速训练模型，并可在本地完成训练以保护数据隐私。此外，该工具还允许用户轻松地将模型导出到多个平台，适合初学者和专业人士使用。

AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 378 浏览