零样本

Zerox

Zerox是一款基于GPT-4o-mini模型的开源OCR工具,支持多种文件格式,具备零样本识别能力,可高效处理扫描文档和复杂布局内容。其输出为Markdown格式,便于编辑与使用,同时提供API接口,适用于企业文档管理、学术研究、法律金融等多个场景,显著提升文档处理效率和准确性。

OmniManip

OmniManip是由北京大学与智元机器人联合实验室开发的通用机器人操作框架,结合视觉语言模型与三维操作技术,实现机器人在非结构化环境中的任务执行。其核心为以对象为中心的交互基元表示法,支持零样本泛化、跨平台部署及大规模仿真数据生成。通过双闭环系统设计与任务分解机制,提升操作精度与适应性,适用于日常操作、工业自动化及服务机器人等场景。

Agentic Object Detection

Agentic Object Detection是由吴恩达团队研发的新型目标检测技术,通过智能代理系统实现无需标注数据的目标识别。用户输入文字提示后,AI可精准定位图像中的目标及其属性,支持内在属性、上下文关系及动态状态的识别。该技术无需复杂训练流程,适用于装配验证、作物检测、医疗影像分析、危险物品识别和商品管理等多种场景,显著提升了检测效率和准确性。

StochSync

StochSync是一种基于扩散同步(DS)和分数蒸馏采样(SDS)的图像生成技术,适用于360°全景图和3D纹理生成。它通过引入最大随机性与多步去噪方法,兼顾图像细节与连贯性,无需额外训练即可生成高质量图像。支持高分辨率输出,适用于复杂几何纹理化任务。

DynVFX

DynVFX是一种基于文本指令的视频增强技术,能够将动态内容自然地融入真实视频中。它结合了文本到视频扩散模型与视觉语言模型,通过锚点扩展注意力机制和迭代细化方法,实现新内容与原始视频的像素级对齐和融合。无需复杂输入或模型微调,即可完成高质量的视频编辑,适用于影视特效、内容创作及教育等多个领域。

LLMDet

LLMDet是一款基于大型语言模型协同训练的开放词汇目标检测器,能够识别训练阶段未见过的目标类别。其通过结合图像和文本信息,实现高精度的零样本检测,并支持图像描述生成与多模态任务优化,适用于多种实际应用场景。

Sa2VA

Sa2VA是由字节跳动联合多所高校开发的多模态大语言模型,结合SAM2与LLaVA技术,实现对图像和视频的密集、细粒度理解。它支持指代分割、视觉对话、视觉提示理解等多种任务,具备零样本推理能力和复杂场景下的高精度分割效果。适用于视频编辑、智能监控、机器人交互、内容创作及自动驾驶等多个领域。

CustomVideoX

CustomVideoX是一种基于视频扩散变换器的个性化视频生成框架,能够根据参考图像和文本描述生成高质量视频。其核心技术包括3D参考注意力机制、时间感知注意力偏差(TAB)和实体区域感知增强(ERAE),有效提升视频的时间连贯性和语义一致性。支持多种应用场景,如艺术设计、广告营销、影视制作等,具备高效、精准和可扩展的特点。

Light

Light-A-Video 是一种无需训练的视频重照明技术,由多所高校和研究机构联合开发。它通过 CLA 和 PLF 模块实现高质量、时间一致的光照调整,支持前景与背景分离处理,并具备零样本生成能力。适用于影视、游戏、视频创作等多种场景,兼容多种视频生成模型,提升视频表现力与创作效率。

SigLIP 2

SigLIP 2 是 Google DeepMind 开发的多语言视觉-语言模型,具有强大的图像与文本对齐能力。它支持多种语言输入,具备零样本分类、图像-文本检索等功能,并通过 Sigmoid 损失函数和自监督学习技术提升训练效率与模型性能。其支持多种分辨率的变体,适用于文档理解、视觉问答及开放词汇任务。该模型基于 Vision Transformer 架构,具备良好的兼容性。