问答

DeepWiki MCP

DeepWiki MCP是Cognition Labs推出的远程服务器,基于开放标准的Model Context Protocol(MCP),为AI应用提供访问和搜索GitHub代码库文档的能力。它包含三个主要工具:获取文档主题列表、查看文档内容以及针对仓库提问获得AI回答。支持SSE和Streamable HTTP传输协议,确保信息实时性和准确性,适用于快速查询文档、技术问题解答、代码库结构概览

BLIP3

BLIP3-o是Salesforce Research等机构推出的多模态AI模型,结合自回归与扩散模型优势,实现高效图像理解和生成。基于CLIP语义特征,支持文本与图像间的双向转换及图像编辑。采用顺序预训练策略,提升模型性能。完全开源,适用于创意设计、视觉问答、艺术生成等多种场景。

Nooka

Nooka是一款基于AI技术的听书应用,提供全球非虚构类书籍的20分钟音频摘要,适合碎片化时间学习。用户可随时提问并获得AI即时回答,实现深度互动。应用支持多语言字幕、音频剪辑分享及社区交流,适用于通勤、运动、家务等多种场景,提升学习效率与趣味性。

ZeroSearch

ZeroSearch 是阿里巴巴通义实验室开发的基于大模型的搜索引擎框架,通过强化学习技术提升搜索能力,无需依赖真实搜索引擎。它能动态生成相关或噪声文档,显著降低训练成本(超80%),并支持多种模型和算法,适用于问答、内容创作、教育等多个场景。

觅果·Migo

觅果·Migo 是一款基于 AI 技术的学习与研究平台,支持多模态内容处理,涵盖文本、图像和数据。提供智能问答、网页辅读、文献分析、学术写作、化学辅助等功能,适用于科研、学习与内容创作。用户可通过云端访问,实现多设备无缝切换,提升信息处理与知识管理效率。

Spatial

Spatial-RAG是一种用于增强大型语言模型空间推理能力的框架,融合了稀疏空间检索与密集语义检索技术。它通过多目标优化策略平衡空间约束与语义相关性,生成准确、连贯的自然语言回答。该工具可应用于旅游推荐、智能导航、城市规划、地理问答和物流配送等多个领域,提升了空间数据处理的智能化水平。

WebSSL

WebSSL是由Meta和纽约大学等机构开发的视觉自监督学习模型,基于大规模网络图像数据训练,无需语言监督即可学习有效视觉表示。其包含多个变体,参数规模从3亿到70亿不等,在多模态任务如视觉问答、OCR和图表理解中表现出色。通过筛选含文本图像数据,显著提升特定任务性能。模型具备良好的扩展性,适用于智能客服、文档处理、医疗影像分析等多个领域。

LiveCC

LiveCC是一款由新加坡国立大学Show Lab与字节跳动联合开发的实时视频解说模型,基于自动语音识别字幕进行训练。它能够实时生成自然流畅的视频评论和回答相关问题,适用于体育、新闻、教育等多个场景。模型采用流式训练方法,结合大规模数据集和Qwen2-VL架构,具备低延迟和高质量的生成能力。LiveCC通过LiveSports-3K基准测试评估性能,广泛应用于视频内容分析与智能交互场景。

Add To Cart AI

Add To Cart AI 是一款基于AI技术的电商购物助手,支持多模态交互,能快速将购物清单、图片或聊天内容转化为购物车内容。结合生成式AI和语义搜索技术,提供个性化推荐与智能问答服务,提升购物效率与用户体验。适用于电商平台、品牌官网及社交媒体,支持品牌定制与数据安全保护。

Yuxi

Yuxi-Know是一款基于RAG和知识图谱技术的智能问答平台,支持多种文档格式上传与向量化存储,可高效检索并生成准确答案。集成Neo4j知识图谱,支持复杂关系查询,兼容多模型平台及本地部署。提供智能体拓展、网页检索和可视化配置功能,适用于企业知识管理、教育、客服、医疗及科研等领域,提升信息处理效率与准确性。