调试

DeepCoder

DeepCoder-14B-Preview 是一款基于 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B 微调的开源代码生成模型,采用分布式强化学习技术,在 LiveCodeBench 基准上达到 60.6% 准确率。支持多语言代码生成、问题解决、补全优化、测试生成等功能,适用于开发、教育、竞赛等多个场景。项目提供完整训练数据与优化方案,推动 RL 在 LLM 中的应用。

START

START是由阿里巴巴集团与中科大联合研发的工具增强型推理模型,通过集成外部工具(如Python代码执行器)提升大型语言模型的推理能力。其核心在于“Hint-infer”和“Hint-RFT”技术,结合长链推理与工具调用,显著提高复杂数学、科学问题及编程任务的准确性和效率。该模型具备自我调试、多策略探索和自学习能力,适用于科研、教育、编程等多个领域,是首个开源的长链推理与工具集成模型。

Kodezi

Kodezi 是一款面向开发者的 AI 工具平台,基于命令行界面(CLI)提供代码自动调试、优化、语言转换、文档生成及自然语言驱动的代码生成等功能。它支持 30 种编程语言,可生成 OpenAPI 规范并托管 Swagger UI 站点,旨在提升代码质量和开发效率,同时优化团队协作与 API 开发体验。

MLE

MLE-Agent是一款面向机器学习工程师和研究人员的智能助手,具备自动化基线创建、智能调试、文件系统集成、工具集成和交互式命令行界面等功能。它通过集成大型语言模型(LLM)、自动化机器学习(AutoML)、代码生成和检索(Code Generation and Retrieval)以及智能调试(Smart Debugging)等技术,提供无缝的AI工程和研究体验。MLE-Agent支持与多个AI