语言模型

1. 首页
2. 语言模型

EvolveDirector

EvolveDirector是一个由阿里巴巴与南洋理工大学合作开发的文本到图像生成框架，通过与高级模型API交互获取数据对，结合预训练的视觉语言模型（VLMs）动态优化训练集，大幅降低数据量和训练成本。该框架支持多模型学习、动态数据集管理及在线训练，显著提升了生成图像的质量和多样性，广泛应用于内容创作、媒体娱乐、广告营销、教育科研等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 17 点赞 0 评论 227 浏览

LEOPARD

LEOPARD是一款由腾讯AI Lab开发的视觉语言模型，专为处理包含大量文本的多图像任务而设计。它通过自适应高分辨率多图像编码模块和大规模多模态指令调优数据集，实现对复杂视觉语言任务的高效处理，包括跨图像推理、高分辨率图像处理及动态视觉序列长度优化。LEOPARD在自动化文档理解、教育、商业智能等领域具有广泛应用潜力。

AI项目与工具 2025年06月12日 35 点赞 0 评论 363 浏览

Pangea

Pangea是一款由卡内基梅隆大学团队开发的多语言多模态大型语言模型，支持39种语言，具备多模态理解和跨文化覆盖能力。其主要功能包括多语言文本生成与理解、图像描述、视觉问答等，同时通过高质量指令和文化相关任务优化性能。Pangea基于丰富的数据集和先进的模型架构，适用于多语言客户服务、教育、跨文化交流等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 11 点赞 0 评论 110 浏览

SlideChat

SlideChat是一款先进的视觉语言助手，专注于处理和分析千兆像素级别的全切片病理图像。它具备强大的多模态对话能力和复杂指令响应能力，在显微镜检查、诊断等领域展现出卓越性能。通过两阶段训练机制，SlideChat实现了视觉与语言特征的有效对齐，并被广泛应用于病理诊断、医学教育、研究开发以及临床决策支持。 ---

AI项目与工具 2025年06月12日 10 点赞 0 评论 281 浏览

aisuite

Aisuite是一款基于Python开发的开源库，提供统一接口以调用多个大型语言模型（LLM），支持OpenAI、Anthropic、Azure等多个平台。它简化了模型切换和对比测试流程，并具备良好的扩展性，适用于聊天补全、模型对比测试及个性化推荐等应用场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 93 点赞 0 评论 431 浏览

XGrammar

XGrammar 是一款由陈天奇团队开发的开源工具，旨在为大型语言模型提供高效的结构化数据生成能力。它基于上下文无关语法（CFG），支持生成 JSON 和 SQL 等格式的复杂数据结构，具备字节级下推自动机优化、自适应 token 掩码缓存以及上下文扩展等功能，能够显著提升生成效率并减少延迟，适用于编程语言辅助、数据库操作、自然语言处理、Web 开发等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 12 点赞 0 评论 470 浏览

SongCreator

SongCreator是一款基于AI技术的音乐生成工具，由清华大学深圳国际研究生院与香港中文大学等机构联合开发。它采用双序列语言模型（DSLM）和注意力掩码策略，支持歌词到歌曲、歌词到声乐、伴奏到歌曲等多种音乐生成任务，并允许用户灵活调整生成内容的声学特性。SongCreator适用于音乐制作、教育、娱乐、内容创作等多个领域，为用户提供高效便捷的音乐解决方案。

AI项目与工具 2025年06月12日 88 点赞 0 评论 295 浏览

Takin AudioLLM

Takin AudioLLM是一套由喜马拉雅Everest团队研发的语音生成模型，包含文本转语音（Takin TTS）、音色转换（Takin VC）及声音风格变换（Takin Morphing）。它采用最新大型语言模型技术，可生成接近真人的高质量语音，并支持个性化定制与零样本学习。该工具广泛应用于有声书制作、虚拟助手、电影配音等领域，具有音色精准、风格多样等特点。

AI项目与工具 2025年06月12日 63 点赞 0 评论 159 浏览

CAMPHOR

CAMPHOR是一款由苹果团队研发的端侧小型语言模型多智能体框架，通过在设备本地处理用户输入并进行个人上下文推理，实现了高效的隐私保护与快速响应。其分层架构包含高阶推理智能体和多个专家智能体，能够分解复杂任务、与设备工具交互并生成动态执行计划。此外，通过参数共享和提示压缩技术，大幅降低了模型资源需求。

AI项目与工具 2025年06月12日 34 点赞 0 评论 460 浏览

SmolVLM

SmolVLM是一款由Hugging Face开发的轻量级视觉语言模型，专为设备端推理设计。该模型具有三个版本，包括SmolVLM-Base、SmolVLM-Synthetic和SmolVLM-Instruct，分别适用于不同的应用场景。SmolVLM借鉴了Idefics3的理念，采用SmolLM2 1.7B作为语言主干，并通过像素混洗技术提升视觉信息的压缩效率。其训练数据集包括Cauldron和

AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 223 浏览