语言模型

AndroidGen

AndroidGen 是一个基于大语言模型(LLM)的智能代理框架,专注于提升 Agent 在数据稀缺环境下的任务执行能力。它通过无监督方式收集用户操作轨迹并进行训练,结合 ExpSearch、ReflectPlan、AutoCheck 和 StepCritic 四个核心模块,增强任务规划、执行和评估能力。该框架在 AndroidWorld 和 AitW 基准测试中表现出色,适用于自动化任务处理、

LLM2LLM

LLM2LLM是一种基于教师-学生架构的迭代数据增强方法,通过生成针对性的合成数据提升语言模型在低数据量场景下的性能。该技术通过识别并强化模型预测错误的数据点,实现精准优化,同时控制数据质量和规模。适用于医学、法律、教育等数据稀缺领域,具有良好的可扩展性和实用性。

CodeArena

CodeArena是一个在线平台,用于实时比较多个大型语言模型(LLM)的代码生成能力。它通过实时渲染和排名机制,帮助开发者评估LLM的性能,包括代码的可读性、效率和准确性。CodeArena集成了开发者工具,支持企业选型、学术研究、编程教育和技能提升等多种应用场景。

AgentSquare

AgentSquare是一款由清华大学团队研发的模块化设计工具,专注于在大型语言模型代理的设计空间内实现高效搜索。其核心功能包括模块化设计、模块重组与进化、性能预测及自动化搜索等,通过标准化接口支持模块间无缝集成,广泛应用于客户服务、个人助理、教育、医疗及金融等多个领域,旨在提升智能体性能并降低推理成本。

文修大模型

文修是蜜度提供的一项基于人工智能的校对和润色服务,旨在提高中文文档的质量和表达的流畅性。

SimpleQA

SimpleQA是OpenAI开发的一个基准测试工具,用于评估大型语言模型在回答简短、事实性问题时的表现。它包含4326个问题,每个问题都有唯一的正确答案,并通过严格的验证流程确保质量。SimpleQA不仅能够测试模型的事实性回答能力,还能衡量其自我认知水平和校准能力,广泛应用于模型开发、学术研究及教育工具等领域。

LLaVA

LLaVA-OneVision是字节跳动开发的开源多模态AI模型,主要功能包括多模态理解、任务迁移、跨场景能力、开源贡献及高性能。该模型采用多模态架构,集成了视觉和语言信息,通过Siglip视觉编码器和Qwen-2语言模型,实现高效特征映射和任务迁移学习。广泛应用于图像和视频分析、内容创作辅助、聊天机器人、教育和培训以及安全监控等领域。

Google Bard

Google 推出的一款对话式AI工具,Bard 可以帮助您完成各种任务,例如编写、编码、调试和解释代码。您还可以与 Bard 进行有趣的对话,探索它的创造力和幽默感。

K2

地球科学的开源大预言模型,首先在收集和清理过的地球科学文献(包括地球科学开放存取论文和维基百科页面)上对 LLaMA 进行进一步预训练,然后使用知识密集型指令调整数据(GeoSig...

Self

Self-Taught Evaluators是一种无需人工标注数据的模型评估框架,通过自我训练方式增强大型语言模型(LLM)的评估能力。其核心在于利用LLM生成对比输出并进行迭代优化,显著提升了模型评估的准确性,达到了与顶级奖励模型相媲美的效果,广泛适用于语言模型开发、内容评估、教育科研以及技术支持等领域。