语言模型

unsloth

Unsloth 是一款高效开源的LLM微调工具,通过优化计算流程和GPU内核设计,大幅提升训练速度并降低内存占用。支持多种主流大模型,提供动态量化、长上下文支持等功能,适用于学术研究、企业应用及资源受限环境中的模型优化。

TechGPT

TechGPT是一个强大的垂直领域大语言模型,具备处理专业领域文本的能力,并在信息抽取、智能问答和序列生成等方面表现出色。

SigLIP 2

SigLIP 2 是 Google DeepMind 开发的多语言视觉-语言模型,具有强大的图像与文本对齐能力。它支持多种语言输入,具备零样本分类、图像-文本检索等功能,并通过 Sigmoid 损失函数和自监督学习技术提升训练效率与模型性能。其支持多种分辨率的变体,适用于文档理解、视觉问答及开放词汇任务。该模型基于 Vision Transformer 架构,具备良好的兼容性。

LLaVA

LLaVA-OneVision是字节跳动开发的开源多模态AI模型,主要功能包括多模态理解、任务迁移、跨场景能力、开源贡献及高性能。该模型采用多模态架构,集成了视觉和语言信息,通过Siglip视觉编码器和Qwen-2语言模型,实现高效特征映射和任务迁移学习。广泛应用于图像和视频分析、内容创作辅助、聊天机器人、教育和培训以及安全监控等领域。

SCoRe

SCoRe是一种由谷歌DeepMind提出的基于强化学习的多轮训练方法,旨在提高大型语言模型的自我纠错能力。它通过模型自动生成的数据进行训练,并采用正则化约束与奖励机制,有效提升了模型在数学、编程等任务中的准确性。此外,SCoRe能够适应训练与推理过程中的数据分布差异,展现出较强的灵活性与实用性。

MLE

MLE-Agent是一款面向机器学习工程师和研究人员的智能助手,具备自动化基线创建、智能调试、文件系统集成、工具集成和交互式命令行界面等功能。它通过集成大型语言模型(LLM)、自动化机器学习(AutoML)、代码生成和检索(Code Generation and Retrieval)以及智能调试(Smart Debugging)等技术,提供无缝的AI工程和研究体验。MLE-Agent支持与多个AI

YAYI2

中科闻歌研发的一款新一代开源大语言模型,中文名为“雅意”。该模型包含 Base 和 Chat 版本,参数规模达到 30B,基于 Transformer 架构构建。

AgentSociety

AgentSociety是由清华大学开发的基于大语言模型的社会模拟平台,通过构建具有“类人心智”的智能体,模拟复杂的社会行为与现象。平台支持城市环境建模、大规模社会模拟和科研工具集成,适用于社会舆论传播、政策评估、社会极化分析及灾害响应研究。其技术特点包括异步模拟架构、分布式计算和MQTT通信,具备高度可扩展性和实时交互能力。

OmniSVG

OmniSVG是复旦大学与StepFun联合开发的全球首个端到端多模态SVG生成模型,基于预训练视觉语言模型,通过创新的SVG标记化技术实现结构与细节的解耦,支持从文本、图像或角色参考生成高质量矢量图形。其训练效率高,支持长序列处理,适用于图标设计、网页开发、游戏角色生成等场景,生成结果具备高度可编辑性和跨平台兼容性。

YAYI

YAYI-Ultra是中科闻歌研发的企业级大语言模型,具备多领域专业能力与多模态内容生成能力,支持数学、代码、金融、中医等领域。模型支持超长文本处理、数据分析、任务规划及联网创作,适用于媒体、医疗、财税等行业。采用混合专家架构,结合指令微调技术,在多项评测中表现优异,提供高效、精准的智能化服务。