语言模型

FoxBrain

FoxBrain是由鸿海研究院推出的大型语言模型,基于Meta Llama 3.1架构,拥有70B参数,专注于数学与逻辑推理领域。其采用高效训练策略,结合高质量中文数据与Adaptive Reasoning Reflection技术,提升推理能力。FoxBrain适用于智能制造、智慧教育、智能办公等多个场景,支持数据分析、代码生成、文书协作等功能,具备较强的上下文处理能力和稳定性。

LangManus

LangManus 是一款基于多智能体系统的 AI 自动化框架,支持多种语言模型和 API 接口,具备高效的网络与神经搜索能力。框架内含多种智能体协同工作,可完成任务分配、规划、执行与报告生成。支持代码编写与执行、任务可视化及实时监控,适用于人力资源、房产决策、旅行规划、内容创作和教育开发等多个领域。

FlagEval

FlagEval作为一个专业的语言模型评估平台,为用户提供了一个可靠、标准化的评测环境。通过这个平台,研究人员和开发者可以全面了解模型的性能,推动语言模型技术的不断进步和创新。

Micro LLAMA

Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具,通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型,支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南,帮助用户轻松学习和实验,特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。

PromptWizard

PromptWizard是一款由微软研发的自动化提示优化框架,专注于提升大型语言模型在特定任务中的表现。其核心技术包括自我演变、自我适应以及反馈驱动的批评与合成,通过迭代优化提示指令和上下文示例,显著增强模型的准确性和效率。PromptWizard适用于多种应用场景,如情感分析、智能教育助手、医疗诊断支持、法律文档分析及客户服务自动化等,助力各行业实现更高效的智能化操作。

PsycoLLM

PsycoLLM是由合肥工业大学研发的中文心理大模型,基于高质量心理数据集训练,具备精准理解心理问题、多轮对话交互、情绪识别与支持、心理健康评估等功能。其技术融合了多步数据优化、监督微调和Transformer架构,适用于个人心理支持、心理咨询、教育及社区服务等场景,为心理健康领域提供专业、高效的技术解决方案。

R1

R1-Onevision 是一款基于 Qwen2.5-VL 微调的开源多模态大语言模型,擅长处理图像与文本信息,具备强大的视觉推理能力。它在数学、科学、图像理解等领域表现优异,支持多模态融合与复杂逻辑推理。模型采用形式化语言和强化学习技术,提升推理准确性与可解释性,适用于科研、教育、医疗及自动驾驶等场景。

WhisperKeyboard

WhisperKeyboard 是一款基于 OpenAI Whisper 技术的 AI 语音输入工具,支持多语言实时语音转文字,适用于写作、编程、会议记录等场景。具备离线识别、文本润色、多语言翻译和隐私保护等功能,兼容多平台,提升输入效率与文本质量。

LongCite

LongCite是清华大学研发的一项旨在提升大型语言模型在长文本问答中可信度和可验证性的项目。它通过生成细粒度的句子级引用,帮助用户验证模型回答的准确性。LongCite包含LongBench-Cite评估基准、CoF自动化数据构建流程、LongCite-45k数据集,以及基于该数据集训练的模型。这些模型能够处理长文本内容,提供准确的问答服务,并附带可追溯的引用,增强信息的透明度和可靠性。

琴乐大模型

琴乐大模型是一款由腾讯AI Lab与腾讯TME天琴实验室联合开发的人工智能音乐创作工具。该工具能够根据用户输入的关键词、描述性语句或音频,生成高质量的立体声音频或多轨乐谱,并支持自动编辑功能。琴乐大模型采用先进的技术框架,包括音频文本对齐、乐谱/音频表征提取、大语言模型预测以及流匹配和声码器技术,确保生成的音乐符合音乐理论和人类审美标准。