评估

HMA

HMA(Heterogeneous Masked Autoregression)是一种基于异构预训练和掩码自回归技术的机器人动作视频建模方法,支持离散与连续生成模式,可处理不同动作空间的异构性。该工具具备高效实时交互能力,广泛应用于视频模拟、策略评估、合成数据生成及模仿学习等领域,适用于机器人学习与控制任务,提升策略泛化与执行效率。

AndroidLab

AndroidLab 是一款面向 Android 自主代理的训练与评估框架,集成了文本和图像模态操作环境,提供标准化的基准测试任务。它通过支持多种模型类型(LLMs 和 LMMs),覆盖九个应用场景的 138 项任务,有效提升了开源模型的性能。此外,AndroidLab 提供了丰富的评估指标和操作模式,助力研究者优化模型表现并推动开源解决方案的发展。

SciTE AI

一个帮助研究人员发现和理解研究文章的平台,通过展示文章的引用情况来帮助用户了解文章的上下文。

Pixian.AI

Pixian.AI是一款基于人工智能的一键抠图工具,特别适合需要快速、高质量处理图片背景的用户。该工具无需订阅,提供高效且经济的解决方案,尤其在Beta测试阶段,用户可以免费使用。...

potis.ai

Potis.ai 是一款基于 AI 技术的招聘平台,通过自动化行为面试、智能面试协助和人才评分系统,帮助企业提升招聘效率,降低时间和成本支出。平台支持无缝集成至现有流程,提供详尽的候选人反馈和团队协作优化功能,适用于远程招聘、大规模招聘及技术岗位评估等多种场景。

EvalsOne Ai

一个功能强大而简单易用的一站式评估平台,EvalsOne Ai用于迭代优化生成式AI的应用程序。它可以帮助克服AI生成中的不确定性,简化工作流程,增强团队信心,确保

CAR

CAR(Certainty-based Adaptive Reasoning)是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架,旨在提升大型语言模型(LLM)和多模态大型语言模型(MLLM)的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理,根据模型对答案的置信度(PPL)决定是否进行详细推理,从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答(VQA)、关键信息提取(KIE)等任务,在数学

PaperBench

PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准,用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程,具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置,提供标准化测试环境,适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域,推动AI研究的标准化发展。

VirSci

VirSci是一款基于大型语言模型(LLMs)的多智能体AI科学研究工具,通过模拟科学家团队合作加速科研创新。其主要功能包括合作者选择、主题讨论、创意生成、新颖性评估、摘要生成及自我审查等,支持从团队组建到科学发现的全流程。VirSci具备强大的自然语言处理能力、数字孪生技术和知识库支持,广泛应用于科学研究、团队协作、教育和项目管理等领域。

SlideChat

SlideChat是一款先进的视觉语言助手,专注于处理和分析千兆像素级别的全切片病理图像。它具备强大的多模态对话能力和复杂指令响应能力,在显微镜检查、诊断等领域展现出卓越性能。通过两阶段训练机制,SlideChat实现了视觉与语言特征的有效对齐,并被广泛应用于病理诊断、医学教育、研究开发以及临床决策支持。 ---