论文
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SearchAgent
SearchAgent-X是由南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校(UIUC)研究人员开发的高效推理框架,旨在提升基于大型语言模型(LLM)的搜索Agent效率。通过高召回率的近似检索、优先级感知调度和无停顿检索等技术,显著提高系统吞吐量(1.3至3.4倍),降低延迟(降至原来的1/1.7至1/5),同时保持生成质量。该框架优化资源利用率,适用于智能客服、搜索引擎、企业知识管理等多种场景,为复杂A
Connected Papers
Connected Papers 是一个学术研究工具,通过构建可视化图表帮助用户探索和发现相关学术文献。用户可以输入论文标题、DOI 或关键词,工具会生成一个展示相似论文的网络图,其中论文按相似度排列,颜色深浅表示发表时间的远近,圆圈大小代表被引用次数。该工具主要功能包括视觉概览、重要论文追踪、参考书目构建、先前和衍生作品发现以及跨学科支持。应用场景涵盖学术研究、文献综述、课程学习和项目研究等。
