训练
  1. 首页
  2. 训练

列表

JoyCoder

JoyCoder

JoyCoder是一款由京东开发的AI编程助手，旨在提升研发效率。它提供了代码预测生成、注释生成代码、一键生成单元测试和接口文档等功能，并与主流IDE无缝集成。JoyCoder集成了本地行云DevOps能力，支持多种编程语言。其核心技术包括AI算法、代码上下文理解、模型训练和智能问答系统等，能够显著提升代码质量和开发效率。
AI项目与工具 2025年06月12日
PixVerse V2

PixVerse V2

PixVerse V2是一款基于Diffusion+Transformer（DiT）架构并结合自研时空注意力机制的AI视频生成工具。它支持生成长度可达40秒的视频，单个片段最长可达8秒，且能保持视频片段间的一致性。用户可通过简单操作生成并编辑视频，适用于创意专业人士、社交媒体用户、企业营销人员及独立艺术家等多种人群。
AI项目与工具 2025年06月12日
CriticGPT

CriticGPT

CriticGPT是一种基于GPT-4架构的人工智能模型，专注于审查和识别由大型语言模型生成的代码中的错误。它利用人类反馈强化学习（RLHF）技术，显著提高了代码审查的准确性和效率。CriticGPT具备代码审核、错误识别、安全漏洞分析、反馈生成、性能评估和辅助学习等功能。它通过记录人类评估员故意插入的错误，生成训练数据，并使用近端策略优化（PPO）算法和强制采样波束搜索（FSBS）技术，生成详细
AI项目与工具 2025年06月12日
Gen

Gen

Gen-3 Alpha是一款由Runway公司研发的AI视频生成模型，能够生成长达10秒的高清视频片段，支持文本到视频、图像到视频的转换，并具备精细的时间控制及多种高级控制模式。其特点在于生成逼真的人物角色、复杂的动作和表情，提供运动画笔、高级相机控制和导演模式等高级控制工具，确保内容的安全性和合规性。
AI项目与工具 2025年06月12日
OpenELM

OpenELM

OpenELM是苹果公司推出的一系列高效开源语言模型，涵盖从2.7亿到30亿参数规模的不同版本。该模型基于Transformer架构，采用层间缩放策略优化参数分配，使用分组查询注意力（GQA）和SwiGLU激活函数等技术。OpenELM在公共数据集上预训练，并在多项自然语言处理任务中展现出色性能。模型代码和预训练权重已公开，旨在促进开放研究和社区发展。
AI项目与工具 2024年01月01日
Arctic

Arctic

Arctic是一款由云计算公司Snowflake的AI研究团队开发的高效且开源的企业级大型语言模型，拥有480亿参数。该模型采用混合专家模型（MoE）架构，结合了密集变换器（Dense Transformer）和128个专家的特点。Arctic在成本效益、训练效率和推理效率方面具有显著优势，特别适用于企业任务，例如SQL生成、编程和指令遵循。模型基于Apache 2.0许可发布，用户可以自由使用和
AI项目与工具 2024年01月01日
Parler

Parler

Parler-TTS是一款由Hugging Face开发的开源文本到语音（TTS）模型，能够模仿特定说话者的风格，生成高质量、自然的语音。该模型采用轻量级设计，包括文本编码器、解码器和音频编解码器，通过整合文本描述和嵌入层，优化了语音生成过程。Parler-TTS的所有资源公开，促进了高质量、可控TTS模型的发展。此外，用户还可以根据需要对模型进行自定义训练和微调。
AI项目与工具 2024年01月01日
DesignEdit

DesignEdit

DesignEdit是一个由微软亚洲研究院和北京大学的研究人员共同开发的AI图像编辑框架。它采用了多层潜在分解和融合技术，能够实现对象移除、移动、调整大小、翻转、相机平移和缩放等复杂图像编辑任务。DesignEdit还支持跨图像元素的组合，特别适用于设计图像和海报的编辑。通过关键掩码自注意力机制和伪影抑制方案，DesignEdit能够在不破坏图像整体连贯性的情况下，实现高精度的空间感知图像编辑。
AI项目与工具 2024年01月01日
BrushNet

BrushNet

BrushNet是一款基于扩散模型的图像修复工具，采用双分支架构处理遮罩区域。它能够实现像素级修复，保持修复区域与原始图像的一致性和高质量。BrushNet适用于多种场景和风格的图像，包括人类、动物、室内和室外场景，以及自然图像、铅笔画、动漫、插画和水彩画等。通过与预训练扩散模型结合，BrushNet提供灵活的修复控制，同时保留未遮罩区域的细节。
AI项目与工具 2024年01月01日
ELLA

ELLA

ELLA（Efficient Large Language Model Adapter）是一种由腾讯研究人员开发的方法，旨在提升文本到图像生成模型的语义对齐能力。它通过引入时序感知语义连接器（TSC），动态提取预训练大型语言模型（LLM）中的时序依赖条件，从而提高模型对复杂文本提示的理解能力。ELLA无需重新训练，可以直接应用于预训练的LLM和U-Net模型，且能与现有模型和工具无缝集成，显著提升
AI项目与工具 2024年01月01日