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ResAdapter

ResAdapter是一种专为扩散模型设计的分辨率适配器，允许图像生成模型生成任意分辨率和宽高比的图像，同时保持原始风格。其主要功能包括分辨率插值、分辨率外推、域一致性、即插即用设计以及广泛的兼容性。通过在扩散模型中插入ResCLoRA和引入ResENorm，ResAdapter能够在不影响模型风格的情况下扩展其分辨率范围。

AI项目与工具 2024年01月01日 70 点赞 0 评论 197 浏览

PixArt

PixArt-Σ是一款基于扩散Transformer架构（DiT）的文本生成图像模型，专为生成高达4K分辨率的高质量图像而设计。该模型通过整合高级元素并采用从弱到强的训练方法，不仅提升了生成图像的保真度，还增强了图像与文本提示之间的对齐效果。PixArt-Σ的生成图像在美学质量上可媲美当前顶级的文本到图像产品，并且在遵循文本提示方面表现出色。主要功能包括4K分辨率图像生成、高保真转换、高效率训练和

AI项目与工具 2024年01月01日 82 点赞 0 评论 505 浏览

ELLA

ELLA（Efficient Large Language Model Adapter）是一种由腾讯研究人员开发的方法，旨在提升文本到图像生成模型的语义对齐能力。它通过引入时序感知语义连接器（TSC），动态提取预训练大型语言模型（LLM）中的时序依赖条件，从而提高模型对复杂文本提示的理解能力。ELLA无需重新训练，可以直接应用于预训练的LLM和U-Net模型，且能与现有模型和工具无缝集成，显著提升

AI项目与工具 2024年01月01日 74 点赞 0 评论 181 浏览

BrushNet

BrushNet是一款基于扩散模型的图像修复工具，采用双分支架构处理遮罩区域。它能够实现像素级修复，保持修复区域与原始图像的一致性和高质量。BrushNet适用于多种场景和风格的图像，包括人类、动物、室内和室外场景，以及自然图像、铅笔画、动漫、插画和水彩画等。通过与预训练扩散模型结合，BrushNet提供灵活的修复控制，同时保留未遮罩区域的细节。

AI项目与工具 2024年01月01日 55 点赞 0 评论 261 浏览

DesignEdit

DesignEdit是一个由微软亚洲研究院和北京大学的研究人员共同开发的AI图像编辑框架。它采用了多层潜在分解和融合技术，能够实现对象移除、移动、调整大小、翻转、相机平移和缩放等复杂图像编辑任务。DesignEdit还支持跨图像元素的组合，特别适用于设计图像和海报的编辑。通过关键掩码自注意力机制和伪影抑制方案，DesignEdit能够在不破坏图像整体连贯性的情况下，实现高精度的空间感知图像编辑。

AI项目与工具 2024年01月01日 28 点赞 0 评论 307 浏览

Parler

Parler-TTS是一款由Hugging Face开发的开源文本到语音（TTS）模型，能够模仿特定说话者的风格，生成高质量、自然的语音。该模型采用轻量级设计，包括文本编码器、解码器和音频编解码器，通过整合文本描述和嵌入层，优化了语音生成过程。Parler-TTS的所有资源公开，促进了高质量、可控TTS模型的发展。此外，用户还可以根据需要对模型进行自定义训练和微调。

AI项目与工具 2024年01月01日 91 点赞 0 评论 259 浏览

Arctic

Arctic是一款由云计算公司Snowflake的AI研究团队开发的高效且开源的企业级大型语言模型，拥有480亿参数。该模型采用混合专家模型（MoE）架构，结合了密集变换器（Dense Transformer）和128个专家的特点。Arctic在成本效益、训练效率和推理效率方面具有显著优势，特别适用于企业任务，例如SQL生成、编程和指令遵循。模型基于Apache 2.0许可发布，用户可以自由使用和

AI项目与工具 2024年01月01日 90 点赞 0 评论 397 浏览

OpenELM

OpenELM是苹果公司推出的一系列高效开源语言模型，涵盖从2.7亿到30亿参数规模的不同版本。该模型基于Transformer架构，采用层间缩放策略优化参数分配，使用分组查询注意力（GQA）和SwiGLU激活函数等技术。OpenELM在公共数据集上预训练，并在多项自然语言处理任务中展现出色性能。模型代码和预训练权重已公开，旨在促进开放研究和社区发展。

AI项目与工具 2024年01月01日 99 点赞 0 评论 480 浏览

青椒云图形工作站

青椒云高性能图形工作站，一键启动stable diffusion（免安装+大量墙外模型），AIGC动画制作插件、loar模型炼丹器（无配置要求）

Ai绘画生成 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 409 浏览

乾元BigBangTransformer

BBT-2-12B-Text基于中文700亿tokens进行预训练，经过指令微调的BBT-2基础模型可以回答百科类和日常生活的问题。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000亿tokens进行预训练。

Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 241 浏览