计算

中科驭数

围绕DPU芯片打造了智能网卡系列产品和解决方案

easegen

Easegen 是一款开源的 AI 工具,支持数字人课程的制作与管理。它能够批量生成 PPT 课件、克隆数字人形象和声音,并通过 AI 技术实现视频渲染和智能出题。其核心功能包括课程制作、视频管理、智能课件生成、数字人克隆及声音克隆,旨在提升教学内容的互动性和趣味性。Easegen 的技术基础涵盖人工智能、计算机视觉、自然语言处理和语音合成等,适用于在线教育、企业培训、学术研究、语言学习及职业培训

FluxSR

FluxSR是一种基于单步扩散模型的图像超分辨率工具,由多所高校与研究机构联合开发。它通过流轨迹蒸馏技术,将多步模型压缩为单步模型,实现高效且高质量的图像增强。采用TV-LPIPS感知损失和注意力多样化损失,有效提升图像细节并减少伪影。适用于老照片修复、影视制作、医学影像增强等多个领域,具备高性能与低计算成本优势。

ProX

ProX是一种用于提升大型语言模型预训练数据质量的框架,通过自动化编程手段实现数据清洗和精炼。其主要特点包括自动化细粒度数据处理、无需人工干预、显著提升模型性能以及广泛的领域适应性。ProX在多种任务中展示了超过2%的性能提升,并有效降低了训练成本。

LayerSkip

LayerSkip 是一种针对大型语言模型推理优化的技术,通过层 dropout 和早期退出损失机制,实现从早期层的精准退出,降低计算成本并提高解码效率。该方法结合自我推测解码技术,支持模型在早期层生成预测并通过后续层验证修正,广泛适用于文档摘要、编程任务、语义解析等自然语言处理任务,同时确保高精度与低延迟。

HART

HART是一种由麻省理工学院研究团队开发的自回归视觉生成模型,能够生成1024×1024像素的高分辨率图像,质量媲美扩散模型。通过混合Tokenizer技术和轻量级残差扩散模块,HART实现了高效的图像生成,并在多个指标上表现出色,包括重构FID、生成FID以及计算效率。

源2.0

源2.0-M32是由浪潮信息开发的一种混合专家模型(MoE),包含32个专家,采用“注意力路由器”技术,显著提升了模型的效率和准确性。该模型在代码生成、数学问题解决、科学推理等多个领域表现出色,尤其在ARC-C和MATH基准测试中超越了其他模型。源2.0-M32具有高效的计算能力和广泛的适用性,适用于多种复杂任务。

MAETok

MAETok是一种基于掩码建模的图像标记化方法,通过自编码器结构学习更具语义丰富性的潜在空间,提升图像生成质量与训练效率。它支持高分辨率图像生成,具备多特征预测能力和灵活的潜在空间设计,适用于娱乐、数字营销、计算机视觉等多个领域。实验表明其在ImageNet数据集上表现优异。

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PC Agent

PC Agent是一款基于人工智能的多功能系统,通过模拟人类认知过程,实现复杂数字任务的自动化处理,包括文档编辑、数据分析、项目管理和客户服务等。它采用多智能体系统架构,结合PC Tracker采集的人机交互数据,利用两阶段认知完成流程生成富含认知信息的轨迹,从而支持高效的决策制定与任务执行。