视频

Apollo

Apollo是一个由Meta和斯坦福大学合作研发的大型多模态模型,专注于视频内容的理解。其核心特性包括“Scaling Consistency”现象的应用、高效的视频理解评估基准ApolloBench、以及在处理长视频方面的卓越性能。Apollo模型家族涵盖多种规模,广泛应用于视频内容分析、搜索推荐、智能监控、自动驾驶及教育等领域。

TalkingAvatar.ai

TalkingAvatar.ai 是一款集 AI 技术与虚拟形象创作于一体的平台,支持视频内容的重写、重配音以及多语言适配。其核心功能包括语音克隆、唇形同步、文本编辑语音等,可满足视频内容创作、广告定制、多语言电商、教育视频制作等多种应用场景。平台提供灵活的订阅方案,支持多种语言和语音模型,帮助用户轻松实现视频内容的个性化和全球化。

Speechelo

Speechelo是一款基于先进AI技术的文本转语音工具,支持超过30种性别和语言的声音选择,用户可通过调整语调、速度和音高来自定义语音效果。它兼容主流视频编辑软件,适用于产品演示、教育培训、营销推广等多种场景,助力高效生成高质量语音内容。

Ruyi

Ruyi是一款基于DiT架构的图生视频大模型,支持多分辨率和多时长的视频生成,具有首帧、首尾帧控制、运动幅度调整及镜头方向控制等功能。它通过Casual VAE模块和Diffusion Transformer实现视频数据的压缩与生成,旨在降低动漫和游戏内容的开发周期和成本。目前,Ruyi-Mini-7B版本已开源。

豆包视觉理解模型

豆包视觉理解模型是一款集视觉识别、理解推理和复杂逻辑计算于一体的先进AI工具。它具备强大的视觉定位能力,支持多目标、小目标和3D定位,并能识别物体的类别、形状、纹理等属性,理解物体间的关系和场景含义。此外,模型在视频理解方面表现出色,能够进行记忆、总结、速度感知和长视频分析。凭借其高效性和成本优势,该模型广泛应用于图片问答、医疗影像分析、教育科研、电商零售及内容审核等领域。

UniReal

UniReal是一款由香港大学与Adobe研究院合作开发的多功能图像处理框架,能够实现图像生成、编辑、定制和合成等任务。它通过视频生成模型的设计理念,利用大规模视频数据作为监督源,学习图像间的连贯性与变化性,生成高质量的逼真图像。该框架特别擅长处理复杂的场景,支持多种应用场景,包括数字内容创作、媒体娱乐、广告营销、电子商务及教育等领域。

Klap

Klap是一款利用AI技术的视频编辑工具,主要功能包括将长视频快速转换为适合社交媒体平台的短视频、智能场景分析、自动裁剪与布局优化、多语言字幕生成等。它支持一键分享至各大社交平台,帮助用户提高内容传播效率。适用于个人、品牌及教育机构等多种场景。

Aitubo

Aitubo是一款基于先进Flux模型的AI图像和视频生成平台,支持用户通过文本提示生成高质量图像,并具备背景移除、图像放大增强、AI外扩绘画以及人脸交换等功能,广泛应用于游戏开发、动漫制作、艺术创作及广告营销等领域。

ZEBRACAT

ZEBRACAT是一款基于AI技术的视频创作平台,支持多语言文本转视频、AI配音和头像生成等功能。其核心特性包括视频分辨率优化、色彩校正、噪声消除等,同时具备个性化内容定制能力。ZEBRACAT适用于社交媒体营销、内容创作、教育培训、电商展示及企业宣传等多种场景,可有效提升视频制作效率并减少成本。