视频

1. 首页
2. 视频

Fashion

Fashion-VDM是一款由谷歌和华盛顿大学合作研发的虚拟试穿技术，利用视频扩散模型生成人物穿着指定服装的高质量试穿视频，具有高保真度、时间一致性及强大的服装细节还原能力。它结合了扩散模型架构、分割分类器自由引导与渐进式时间训练策略，并在图像与视频数据联合训练的基础上实现了高效稳定的视频生成过程。

AI项目与工具 2025年06月12日 58 点赞 0 评论 622 浏览

SmoothCache

SmoothCache是一种针对Diffusion Transformers（DiT）模型的推理加速技术，通过分析层输出的相似性实现自适应缓存和特征重用，有效减少计算成本并提升生成效率。该技术具有模型无关性、跨模态适用性和易于集成的特点，支持图像、视频、音频及3D模型生成，并在多种应用场景中展现出卓越的性能表现。

AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 619 浏览

15个AI视频翻译工具和软件，自动配音生成全球任意语言

本文介绍了15款基于人工智能技术的视频翻译工具，这些工具能够实现精准的语音识别、自然语言处理和机器学习，从而将视频内容从一种语言翻译成另一种语言，为全球观众提供无缝的语言转换体验。这些工具涵盖了多语言支持、精准翻译与文化适配、字幕与音频同步、自动对口型和重新配音、智能视频去文字、翻译视频文字、视频翻译精校版、支持多种语言、字幕调整和声音克隆等多个功能和特点，极大地提升了视频内容的本地化质量和传播效

AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 619 浏览

MagicVideo

MagicVideo-V2是一款由字节跳动公司团队开发的AI视频生成模型和框架。该模型通过集成文本到图像模型、视频运动生成器、参考图像嵌入模块和帧插值模块，实现了从文本到高保真视频的转换。生成的视频不仅具有高分辨率，而且在视觉质量和运动流畅度方面表现出色，为用户提供卓越的观看体验。

AI项目与工具 2024年01月01日 56 点赞 0 评论 619 浏览

AniEraser

AniEraser是一款由万兴科技开发的AI去水印工具，支持PC和移动设备。它能够高效去除图片和视频中的水印、物体和文字，同时保持原始文件的清晰度和质量。该工具具有简洁友好的用户界面，支持批量处理和多格式文件导入导出，并能处理高分辨率文件。通过自定义画笔和AI技术，用户可以精确选择并移除不需要的元素。AniEraser适用于社交媒体内容制作、版权素材清理、个人照片编辑、视频内容创作以及广告和营销材

AI项目与工具 2025年06月12日 55 点赞 0 评论 617 浏览

Follow

Follow-Your-Click是一款由腾讯、清华大学和香港科技大学合作开发的图像到视频生成模型。它允许用户通过简单的点击和动作提示将静态图像转化为包含局部动画效果的动态视频。主要功能包括直观的用户界面、局部动画生成、多对象处理、简短动作提示、高质量视频生成及运动速度控制。其工作原理涉及用户交互、图像分割、第一帧遮罩策略、运动增强模块和基于光流的运动幅度控制。

AI项目与工具 2024年01月01日 17 点赞 0 评论 616 浏览

Vid2World

Vid2World是由清华大学和重庆大学联合开发的创新框架，能够将全序列、非因果的被动视频扩散模型（VDM）转换为自回归、交互式、动作条件化的世界模型。该模型基于视频扩散因果化和因果动作引导两大核心技术，解决了传统VDM在因果生成和动作条件化方面的不足。Vid2World支持高保真视频生成、动作条件化、自回归生成和因果推理，适用于机器人操作、游戏模拟等复杂环境，具有广泛的应用前景。

AI项目与工具 2025年06月11日 33 点赞 0 评论 612 浏览

海螺AI

海螺AI是一款由MiniMax打造的AI视频生成工具，凭借其强大的文本转视频能力和图像扩展功能，可快速生成高质量、情感丰富的视频内容。支持多种语言、风格和场景定制，具备高清画质输出、智能审核及模板选择等功能，广泛应用于社交媒体、营销、影视制作、教育等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 47 点赞 0 评论 611 浏览

I2V

I2V-01-Live是一款基于深度学习技术的图生视频工具，可将静态二维图像转化为动态视频，具有高度流畅的动作表现和多样化的艺术风格适配能力。其核心功能包括动态呈现、动作效果增强及稳定的表情管理，广泛应用于社交媒体、广告营销、动画制作、教育培训以及游戏开发等领域。

AI项目与工具 2024年12月06日 82 点赞 0 评论 610 浏览

sCM

sCM是一种由OpenAI开发的基于扩散模型的连续时间一致性模型，通过简化理论框架与优化采样流程，实现了图像生成速度的大幅提升。该模型仅需两步采样即可生成高质量图像，且速度比传统扩散模型快50倍。得益于连续时间框架和多项技术改进，sCM不仅提高了训练稳定性，还提升了生成质量。其应用场景广泛，包括视频生成、3D建模、音频处理及跨媒介内容创作，适用于艺术设计、游戏开发、影视制作等多个行业。

AI项目与工具 2025年06月12日 50 点赞 0 评论 610 浏览