视频
Motion Prompting
Motion Prompting 是一种利用点轨迹表示的视频生成技术，支持对象控制、相机控制及物理现象模拟等功能。它通过将用户输入转化为详细的运动轨迹，结合预训练的视频扩散模型与控制网络，在保持灵活性的同时提高生成质量。这项技术广泛应用于电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域，为用户提供了强大的交互式视频生成工具。
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TeleAI 视频生成大模型
TeleAI视频生成大模型是一款基于两阶段生成框架的AI工具，能够根据文本描述生成高质量视频，具备主体外观一致性、动作控制精准性以及场景过渡流畅性等特点。它广泛应用于影视制作、广告行业、教育培训、游戏开发及新闻报道等领域，助力提升创作效率并降低成本。
StableAnimator
StableAnimator是一款由复旦大学、微软亚洲研究院、虎牙公司及卡内基梅隆大学联合开发的高质量身份保持视频生成框架。它能够根据参考图像和姿态序列，直接生成高保真度、身份一致的视频内容，无需后处理工具。框架集成了图像与面部嵌入计算、全局内容感知面部编码器、分布感知ID适配器以及Hamilton-Jacobi-Bellman方程优化技术，确保生成视频的流畅性和真实性。StableAnimato
HunyuanVideo
HunyuanVideo是一款由腾讯开源的视频生成模型，具备130亿参数量，支持物理模拟、高文本语义还原、动作一致性和电影级画质等功能。它通过时空压缩的潜在空间训练，融合Causal 3D VAE与Transformer架构，实现图像和视频的统一生成，广泛应用于电影制作、音乐视频创作、游戏开发以及教育等领域。
Amazon Nova
Amazon Nova是亚马逊云服务推出的一套强大的AI基础模型系列，涵盖文本、图像和视频生成等多个领域。其核心产品包括Amazon Nova Micro（专注文本处理）、Amazon Nova Lite（多模态低成本模型）、Amazon Nova Pro（多模态平衡型模型）、Amazon Nova Premier（复杂推理模型）、Amazon Nova Canvas（图像生成模型）和Amazon
EfficientTAM
EfficientTAM是一款由Meta AI研发的轻量级视频对象分割与跟踪模型，基于非层次化Vision Transformer（ViT）构建，通过引入高效记忆模块显著降低了计算复杂度。它能够实现高质量的视频对象分割与多目标跟踪，同时保持较低的延迟和较小的模型尺寸，特别适用于移动设备上的实时视频处理。该模型已在多个视频分割基准测试中表现出色，并支持多种应用场景，包括移动视频编辑、视频监控、增强现
