视频生成

SaRA

SaRA是一种新型预训练扩散模型微调方法,通过重新激活预训练阶段未被充分使用的参数,有效提升模型的适应性和泛化能力。该方法支持核范数低秩稀疏训练,能够防止过拟合并优化模型性能,同时大幅降低计算资源需求。SaRA适用于多种应用场景,包括图像风格迁移、视频生成及下游数据集微调等,仅需少量代码调整即可实现高效微调。

Vidu Studio

一款先进的能将文字描述或图片转化为高质量视频。无论是文字描述还是图片,Vidu Studio都能轻松转化为专业级视频作品,适用于营销、教育、娱乐等多个行业,满足多样化需求。

AnyCharV

AnyCharV是一款由多所高校联合研发的角色可控视频生成框架,能够将任意角色图像与目标场景结合,生成高质量视频。它采用两阶段训练策略,确保角色细节的高保真保留,并支持复杂的人-物交互和背景融合。该工具兼容多种文本生成模型,具备良好的泛化能力,适用于影视制作、艺术创作、虚拟现实等多个领域。

MinT

MinT是一款基于时间基位置编码技术的多事件视频生成框架,允许用户通过文本提示生成包含多个事件的连贯视频,并支持对事件顺序及持续时间的精确控制。其核心技术ReRoPE使得模型能够有效关联文本提示与视频帧,同时结合预训练的视频扩散变换器(DiT)和大型语言模型(LLM)的提示增强功能,进一步提升了视频生成的质量与丰富度。MinT适用于娱乐、广告、教育等多个领域,为视频创作带来了创新性的解决方案。

Medio.cool

Medio.cool是一款面向企业海外市场的AI视频编辑工具,提供视频水印去除、商品翻译、商品解说视频自动生成等功能。它支持多语言翻译,涵盖超过100种国际语言,并能一键下载4K高清原视频,适用于YouTube、TikTok等多个平台,助力企业高效实现全球化推广。

DrivingDojo

DrivingDojo是一个由中国科学院自动化研究所与美团无人车团队合作研发的数据集,包含18,000个视频片段,涵盖全面的驾驶操作、多智能体交互及开放世界驾驶知识。它定义了动作指令跟随(AIF)基准,用于评估世界模型的预测能力,并支持自动驾驶算法开发、世界模型训练、多智能体交互模拟及罕见事件处理等多个应用场景。

StreamingT2V

StreamingT2V是由Picsart AI Research等团队联合发布的一款创新的AI视频生成模型。它能生成长达1200帧、时长为2分钟的视频,大大超越了先前模型的时长限制,如Sora模型。Streaming...

STIV

STIV是一款由苹果公司开发的视频生成大模型,具有8.7亿参数,擅长文本到视频(T2V)及文本图像到视频(TI2V)任务。它通过联合图像-文本分类器自由引导(JIT-CFG)技术提升生成质量,并结合时空注意力机制、旋转位置编码(RoPE)及流匹配训练目标优化性能。STIV支持多种应用场景,包括视频预测、帧插值、长视频生成等,适用于娱乐、教育、广告及自动驾驶等多个领域。