视频生成

MAGI

MAGI-1是一款由Sand AI开发的开源视频生成大模型,采用自回归架构,支持高效、高质量的视频生成,具备高分辨率输出、无限扩展能力和可控生成特性。适用于内容创作、影视制作、游戏开发等多个领域,技术上融合了自回归去噪、Transformer VAE、扩散模型等创新方法,提升生成效率与稳定性。

GameFactory

GameFactory 是由香港大学与快手科技联合研发的AI框架,专注于解决游戏视频生成中的场景泛化问题。它基于预训练视频扩散模型,结合开放域数据与高质量游戏数据,通过多阶段训练实现动作可控的多样化场景生成。具备高精度动作控制、交互式视频生成及丰富场景支持,适用于游戏开发、自动驾驶模拟及具身智能研究等领域。

Predis AI

一款人工智能驱动的社交媒体营销工具,旨在帮助企业创建引人入胜的视频和图像内容并获得强大的内容分析。

Steamer

Steamer-I2V 是百度 Steamer 团队推出的图像到视频生成模型,能够将静态图像转化为动态视频,具备卓越的视觉生成能力。该模型基于 Transformer 扩散架构,支持多模态输入,包括中文文本提示和参考图像,实现像素级的画面控制与电影级构图效果。在 VBench 评测中荣获榜首,生成高清 1080P 视频,优化时间一致性与运动规律性,适用于广告、影视、游戏开发和内容创作等多个领域。

Emu Video

Meta开发的文本到视频生成模型,Emu Video使用扩散模型根据文本提示创建视频,首先生成图像,然后根据文本和生成的图像创建视频。

DreamVideo

DreamVideo-2是一款由复旦大学和阿里巴巴集团等机构共同开发的零样本视频生成框架,能够利用单一图像及界定框序列生成包含特定主题且具备精确运动轨迹的视频内容。其核心特性包括参考注意力机制、混合掩码参考注意力、重加权扩散损失以及基于二值掩码的运动控制模块,这些技术共同提升了主题表现力和运动控制精度。DreamVideo-2已在多个领域如娱乐、影视制作、广告营销、教育及新闻报道中展现出广泛应用前

S2V

S2V-01是MiniMax研发的视频生成模型,基于单图主体参考架构,可快速生成高质量视频。它能精准还原图像中的面部特征,保持角色一致性,并通过文本提示词灵活控制视频内容。支持720p、25fps高清输出,具备电影感镜头效果,适用于短视频、广告、游戏、教育等多种场景,具有高效、稳定和高自由度的特点。

Ruyi

Ruyi是一款基于DiT架构的图生视频大模型,支持多分辨率和多时长的视频生成,具有首帧、首尾帧控制、运动幅度调整及镜头方向控制等功能。它通过Casual VAE模块和Diffusion Transformer实现视频数据的压缩与生成,旨在降低动漫和游戏内容的开发周期和成本。目前,Ruyi-Mini-7B版本已开源。

DreaMoving

DreaMoving是一个基于扩散模型的人类视频生成框架,由阿里巴巴集团研究团队开发。该框架通过视频控制网络(Video ControlNet)和内容引导器(Content Guider)实现对人物动作和外观的精确控制,允许用户通过文本或图像提示生成个性化视频内容。其主要功能包括定制化视频生成、高度可控性、身份保持、多样化的输入方式以及易于使用的架构设计。DreaMoving广泛应用于影视制作、游

MultiTalk

MultiTalk是由中山大学深圳校区、美团和香港科技大学联合推出的音频驱动多人对话视频生成框架。它根据多声道音频输入、参考图像和文本提示,生成包含人物互动且口型与音频一致的视频。通过Label Rotary Position Embedding (L-RoPE) 方法解决多声道音频与人物绑定问题,并采用部分参数训练和多任务训练策略,保留基础模型的指令跟随能力。MultiTalk适用于卡通、歌唱及