虚拟

Optimus

Optimus-1是一款由哈尔滨工业大学(深圳)和鹏城实验室联合开发的智能体框架,专为开放世界环境中的长期任务设计。它结合结构化知识与多模态经验,通过混合多模态记忆模块(HDKG与AMEP)提升任务规划与执行能力。主要功能包括知识引导规划、经验驱动反思、行动控制及自我进化,已在游戏、虚拟助理、工业自动化等领域得到验证。

Boow

Boow-VTON是一种基于先进图像生成技术和数据增强方法的虚拟试衣技术,无需精确遮罩即可实现高质量试穿效果。该工具通过试穿定位损失和注意力机制,精准识别试穿区域并确保服装自然贴合人体,支持多服装试穿且操作简便。其应用场景包括在线购物、时尚零售、个性化推荐、社交媒体互动及服装设计等多个领域,具有广泛的商业应用价值。

Neural4D

Neural4D是一款由DreamTech团队开发的AI驱动型3D模型生成平台,利用Direct3D-5B大模型实现从文字或图片到高精度3D模型的自动化生成。其主要功能包括文本生成3D、图片生成3D、CuteMe Q版化身转换以及高精度模型输出。平台支持多种应用场景,如游戏开发、动画制作、虚拟现实设计、产品可视化及3D打印等,推动了3D内容创作领域的快速发展。

白小喵

白小喵是一个以猫咪为主题的互动平台,提供虚拟猫咪互动和猫咪知识分享等功能。用户可以通过这个平台体验养猫的乐趣,同时与其他猫咪爱好者进行交流和分享。

CLEAR

CLEAR是一种由新加坡国立大学推出的新型线性注意力机制,能够有效提升预训练扩散变换器生成高分辨率图像的效率。该机制通过局部注意力窗口和知识蒸馏技术,实现了线性复杂度,显著减少了计算量和时间延迟,同时保持了高质量的图像生成效果。CLEAR还支持跨模型泛化、多GPU并行推理以及稀疏注意力优化,广泛适用于数字媒体创作、虚拟现实、游戏开发等多个领域。

Artguru

Artguru是一款结合AI技术的在线艺术图像生成工具,支持文字到图像的转换及照片风格化处理,涵盖多种艺术风格,如现实主义、动漫、印象派等。用户可自定义风格特征并生成独特头像或艺术作品,适用于社交媒体、虚拟形象设计、艺术创作、数字营销等多个场景,同时为艺术教育和创意思维训练提供支持。

VirtualFit

VirtualFit是一款结合人工智能技术的虚拟试衣工具,支持用户上传照片后进行服装风格变换、图像细节修复及尺寸扩展等操作。它具备图像背景移除、重新着色等功能,广泛应用于时尚电商、社交媒体内容创作、摄影后期处理等领域,助力用户提升工作效率和创作质量。

UNO

UNO是字节跳动推出的AI图像生成框架,支持单主体和多主体图像生成,解决多主体一致性难题。采用扩散变换器和渐进式跨模态对齐技术,结合通用旋转位置嵌入(UnoPE),实现高一致性与可控性。适用于虚拟试穿、产品设计、创意设计等多个领域,具备强大泛化能力,已开源并提供完整技术文档。

Large Motion Model

Large Motion Model(LMM)是一款由新加坡南洋理工大学S-Lab和商汤科技合作研发的多模态运动生成框架。它支持从文本、音乐等多种模态生成逼真运动序列,具备高度精准的身体部位控制能力和强大的泛化能力。通过整合多样化的MotionVerse数据集以及创新性的ArtAttention机制和预训练策略,LMM在多个领域展现出高效的应用潜力,包括动画、虚拟现实、影视特效及运动分析等。

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