蒸馏
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Amazon Bedrock

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock是一款由AWS推出的完全托管型AI服务平台，集成了多家顶级AI公司的基础模型，支持企业通过单一API访问高性能模型。它提供了从基础模型接入、微调到代理构建的一系列功能，包括检索增强生成（RAG）、自动推理检查及多Agent协作等特性。此外，其模型蒸馏技术能够有效提升效率并降低运行成本，广泛适用于文本生成、虚拟助手、图像生成等多种应用场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
CausVid

CausVid

CausVid是一种由Adobe和MIT联合开发的实时视频生成技术，基于自回归生成模型和蒸馏预训练技术，实现了低延迟、高效率的视频创作。其核心功能包括即时视频生成、快速流式生成、零样本图像到视频转换、视频风格迁移、长视频生成以及交互式剧情生成等。CausVid通过分布匹配蒸馏、非对称蒸馏策略和滑动窗口机制等技术手段，优化了视频生成的质量与稳定性，适用于内容创作、新闻报道、教育培训、游戏开发及广告营
AI项目与工具 2025年06月12日
SnapGen

SnapGen

SnapGen是一款由Snap Inc、香港科技大学和墨尔本大学联合开发的文本到图像扩散模型，专为移动设备设计，支持在1.4秒内生成1024×1024像素的高分辨率图像。它通过优化网络架构、跨架构知识蒸馏和对抗性训练等技术，在保持小模型规模的同时，提供了高质量的图像生成能力，适用于社交媒体、移动应用、教育、新闻等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
CLEAR

CLEAR

CLEAR是一种由新加坡国立大学推出的新型线性注意力机制，能够有效提升预训练扩散变换器生成高分辨率图像的效率。该机制通过局部注意力窗口和知识蒸馏技术，实现了线性复杂度，显著减少了计算量和时间延迟，同时保持了高质量的图像生成效果。CLEAR还支持跨模型泛化、多GPU并行推理以及稀疏注意力优化，广泛适用于数字媒体创作、虚拟现实、游戏开发等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Diff

Diff

Diff-Instruct是一种基于积分Kullback-Leibler散度的知识迁移方法，用于从预训练扩散模型中提取知识并指导生成模型的训练。它能够在无需额外数据的情况下，通过最小化IKL散度提升生成模型的性能。Diff-Instruct适用于多种场景，包括预训练扩散模型的蒸馏、现有GAN模型的优化以及视频生成等。
AI项目与工具 2025年06月12日
NeuralSVG

NeuralSVG

NeuralSVG是一种基于文本驱动的矢量图形生成工具，利用多层感知器网络将文本提示转化为结构清晰、可编辑的矢量图形。它支持动态调整图形属性，具备隐式神经表示和分数蒸馏采样优化技术，确保图形语义明确、层次分明，适用于艺术创作、设计及学术研究等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
DeepSeek R1

DeepSeek R1

DeepSeek R1-Zero 是一款基于纯强化学习训练的推理模型，无需监督微调即可实现高效推理。在 AIME 2024 竞赛中 Pass@1 分数达到 71.0%，展现强大逻辑与数学推理能力。支持长上下文处理，具备自我进化、多任务泛化等特性，并通过开源和蒸馏技术推动模型应用与优化。
AI项目与工具 2025年06月12日
s1

s1

S1是由斯坦福大学和华盛顿大学联合开发的低成本、高性能AI推理模型，采用知识蒸馏技术从大型模型中提取推理能力。通过1000个高质量问题训练，成本低于50美元，训练时间短于30分钟。S1在数学和编程领域表现卓越，支持测试时扩展技术以优化推理效果，并已在GitHub开源，适用于科学问题解决、智能辅导、自动问答等多种场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
LIMO

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法，通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”，即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中，复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异，且数据使用效率极高，仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
TinyR1

TinyR1

TinyR1-Preview是由北京大学与360公司联合研发的32B参数推理模型，采用“分治-融合”策略，通过智能融合数学、编程、科学领域的子模型，实现高性能表现。其在数学领域（如AIME）表现优异，仅用5%参数量即可达到原版R1模型95%以上的性能。模型轻量且高效，适用于教育、科研、开发及企业等多种场景，具备良好的部署灵活性与实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日