Hyper Hyper-SD是由字节跳动研究人员开发的高效图像合成框架，通过轨迹分割一致性蒸馏（TSCD）、人类反馈学习（ReFL）和分数蒸馏等技术，显著降低了扩散模型在多步推理过程中的计算成本。该框架在保持高图像质量的同时，大幅减少了推理步骤，实现了快速生成高分辨率图像，推动了生成式AI技术的发展。 AI项目与工具 2025年06月12日 73 点赞 0 评论 134 浏览
SDXL SDXL-Lightning是一种基于扩散模型的文本到图像生成技术，由字节跳动的研究团队开发。该模型通过结合渐进式和对抗式蒸馏方法，能够在一至少数步骤内快速生成1024像素分辨率的高质量图像。该模型提供开源模型和权重，支持与现有的LoRA模块和控制插件兼容，可以轻松集成到现有的图片生成系统中。核心技术包括扩散模型、渐进式蒸馏、对抗式蒸馏和鉴别器设计，以确保生成图像的质量和多样性。 AI项目与工具 2024年01月01日 91 点赞 0 评论 273 浏览
