自适应
OmniSearch
OmniSearch是一款由阿里巴巴通义实验室开发的多模态检索增强生成框架，具备自适应规划能力。它能够动态解析复杂问题，根据检索结果和问题情境调整检索策略，模拟人类解决复杂问题的行为，提升检索效率和准确性。OmniSearch支持多模态信息处理，包括文本、图像等，并通过递归检索与推理流程逐步接近问题解答，显著提高多模态检索的灵活性和效果。
KuaiFormer
KuaiFormer是一款基于Transformer架构的检索框架，专为大规模内容推荐系统设计。它通过重新定义检索流程，将传统分数估计任务转换为“下一个动作预测”，从而实现高效的多兴趣提取和实时兴趣捕捉。KuaiFormer具备多兴趣查询Token、自适应序列压缩、稳定训练等核心技术，已在快手App的短视频推荐系统中广泛应用，显著提升了用户体验和平台效率。
---
SmoothCache
SmoothCache是一种针对Diffusion Transformers（DiT）模型的推理加速技术，通过分析层输出的相似性实现自适应缓存和特征重用，有效减少计算成本并提升生成效率。该技术具有模型无关性、跨模态适用性和易于集成的特点，支持图像、视频、音频及3D模型生成，并在多种应用场景中展现出卓越的性能表现。
Lingolette
Lingolette是一款利用AI技术打造的语言学习平台，专注于通过实时对话和个性化学习路径提升用户的外语口语与书面表达能力。平台支持多种语言（如英语、法语、德语等），并结合沉浸式场景、逐步指导和每日更新的内容激发学习动力。此外，它适合个人、教育机构、职场人士及企业团队使用，满足多样化的学习需求。
