自然语言

autoMate

autoMate是一款基于AI与RPA技术的本地化自动化工具,用户可通过自然语言描述任务,无需编程即可完成复杂操作。支持本地部署,确保数据安全,兼容主流大模型,具备智能学习能力。适用于数据处理、报告生成、邮件自动化、跨平台流程管理及日常任务调度等场景,提升工作效率并释放创造力。

Qwen2

Qwen2是由阿里云通义千问团队开发的大型语言模型系列,涵盖从0.5B到72B的不同规模版本。该系列模型在自然语言理解、代码编写、数学解题及多语言处理方面表现出色,尤其在Qwen2-72B模型上,其性能已超过Meta的Llama-3-70B。Qwen2支持最长128K tokens的上下文长度,并已在Hugging Face和ModelScope平台上开源。 ---

OmniParse

OmniParse是一款开源数据解析平台,支持多种文件类型的非结构化数据转换为结构化格式,包括文档、图像、视频、音频及网页内容。其核心功能涵盖表格提取、图像字幕生成、音视频转录以及网页内容结构化处理,利用自然语言处理、光学字符识别及深度学习技术提升解析效率与准确性。OmniParse完全在本地运行,确保数据隐私与安全,广泛应用于文档自动化处理、客户服务、市场研究、法律合规及医疗记录管理等领域。

通义仁心

通义仁心是一款由阿里巴巴集团开发的医疗健康领域人工智能服务平台,利用自然语言处理和深度学习技术,提供疾病、症状、药品及医疗报告解读等多方面的信息服务。它致力于为用户提供权威、专业的医学知识科普,并强调不替代专业医疗建议。主要功能包括问报告、问症状、问用药和问疾病等,同时适用于个人健康咨询和医疗机构资源管理。

PaliGemma 2 mix

PaliGemma 2 Mix 是谷歌 DeepMind 推出的多任务视觉语言模型,支持图像描述、目标检测、OCR、文档理解等功能。模型提供多种参数规模和分辨率选项,适用于不同场景。其基于开源框架开发,易于扩展,可通过简单提示切换任务。适用于科学问题解答、文档分析、电商内容生成等多个领域。

LegoGPT

LegoGPT是一款由卡内基梅隆大学开发的AI工具,可根据文本描述生成稳定、可组装的乐高积木模型。它结合自回归语言模型与大规模数据集,支持自动纹理上色、物理稳定性验证及手动或机器人组装。该工具能有效提升创意设计效率,适用于教育、玩具开发及自动化生产等多个场景。

Chonkie

Chonkie是一款轻量级、高性能的RAG分块库,支持多种分块方法(基于Token、单词、句子和语义),适用于自然语言处理任务。它具备高效性能、广泛tokenizer支持及灵活的安装选项,适用于RAG应用、对话系统、文本摘要和机器翻译等场景。

Vision Parse

Vision Parse 是一款开源工具,旨在通过视觉语言模型将 PDF 文件转换为 Markdown 格式。它具备智能识别和提取 PDF 内容的能力,包括文本和表格,并能保持原有格式与结构。此外,Vision Parse 支持多种视觉语言模型,确保解析的高精度与高速度。其应用场景广泛,涵盖学术研究、法律文件处理、技术支持文档以及电子书制作等领域。

Qwen3

Qwen3 是阿里巴巴推出的下一代大型语言模型,支持“思考模式”和“非思考模式”,适用于复杂与简单任务。具备 119 种语言支持,优化了编码与 Agent 能力,数据量达 36 万亿 token,采用四阶段训练流程。提供多种模型配置,涵盖从轻量级到企业级应用。在多项基准测试中表现优异,广泛应用于文本生成、机器翻译、法律文书、技术文档、医疗辅助等领域。

商汤日日新大模型

商汤日日新大模型体现了商汤科技在人工智能领域的深入研究和创新能力。通过结合大模型和大算力,商汤科技致力于提供全面的AI解决方案,推动通用人工智能技术的发展,并在多个应用...