自回归模型

Seed Music

一个强大的音乐生成工具,它通过先进的技术手段,如自回归模型和扩散模型,为用户提供了从音乐创作到编辑再到声音转换的全方位服务。这套系统不仅能够生成高质量的音乐作品,还能...

MetaMorph

MetaMorph是一款基于多模态大模型的工具,通过Visual-Predictive Instruction Tuning(VPiT)技术实现文本和视觉token的生成。它在视觉理解和生成领域表现优异,能够克服其他生成模型的常见失败模式,同时有效处理专业术语和复杂语义问题。MetaMorph展示了统一建模方法的优势,支持多模态数据的高效处理,并在视觉生成与理解基准测试中取得竞争力表现。

MovieDreamer

MovieDreamer是一个由浙江大学与阿里巴巴联合开发的AI视频生成框架,专为长视频设计。该框架结合自回归模型和扩散渲染技术,生成复杂的长视频内容。它支持多层次叙事一致性、高质量视觉渲染和多模态脚本,适用于电影预告片、VR叙事、教育视频和游戏内剧情等多种场景。

Voicebox

Voicebox 是由 Meta AI 研究团队开发的一款领先的语音生成模型。Voicebox 能够在六种语言中合成语音,消除瞬态噪声,编辑内容,在语言之间转移音频风格,并生成多样的语音样本。此...

SimpleAR

SimpleAR是一款由复旦大学与字节跳动联合研发的纯自回归图像生成模型,采用简洁架构实现高质量图像生成。其通过“预训练-有监督微调-强化学习”三阶段训练方法,提升文本跟随能力与生成效果。支持文本到图像及多模态融合生成,兼容加速技术,推理速度快。适用于创意设计、虚拟场景构建、多模态翻译、AR/VR等多个领域。

CausVid

CausVid是一种由Adobe和MIT联合开发的实时视频生成技术,基于自回归生成模型和蒸馏预训练技术,实现了低延迟、高效率的视频创作。其核心功能包括即时视频生成、快速流式生成、零样本图像到视频转换、视频风格迁移、长视频生成以及交互式剧情生成等。CausVid通过分布匹配蒸馏、非对称蒸馏策略和滑动窗口机制等技术手段,优化了视频生成的质量与稳定性,适用于内容创作、新闻报道、教育培训、游戏开发及广告营

PrimitiveAnything

PrimitiveAnything是由腾讯AIPD与清华大学联合开发的3D形状生成框架,通过将复杂3D形状分解为基本基元并自回归生成,实现高质量、高保真度的3D模型重建。其支持从文本或图像生成内容,具备高效存储、模块化设计及良好的泛化能力,适用于3D建模、游戏开发、UGC创作及VR/AR应用等领域。

Time

Time-MoE是一种基于混合专家架构的时间序列预测模型,通过稀疏激活机制提高计算效率并降低成本。该模型支持任意长度的输入和输出,能够在多个领域实现高精度的时序预测。经过大规模数据集Time-300B的预训练,Time-MoE展现出卓越的泛化能力和多任务适应性,广泛应用于能源管理、金融预测、电商销量分析、气象预报以及交通规划等领域。

PlayDiffusion

PlayDiffusion是Play AI推出的音频编辑模型,基于扩散模型技术实现音频的精细编辑和修复。它将音频编码为离散标记序列,通过掩码处理和去噪生成高质量音频,保持语音连贯性和自然性。支持局部编辑、高效文本到语音合成、动态语音修改等功能,具有非自回归特性,提升生成速度与质量。适用于配音纠错、播客剪辑、实时语音互动等场景。

Llama 3.3

Llama 3.3是一款由Meta AI开发的70B参数大型多语言预训练语言模型,支持英语、德语、法语等8种语言的输入输出。它具备长上下文窗口、高效运行和低成本的特点,可与第三方工具集成,广泛应用于聊天机器人、客户服务、语言翻译、内容创作及教育等领域。