科研
OpenScholar
OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型，专为科学家设计，能够高效检索并综合海量科学文献信息，生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性，涵盖计算机科学、生物医学等多个领域，同时支持自我反馈迭代优化，显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源，便于全球学者使用与研究。
书生InternThinker
书生InternThinker是一款由上海人工智能实验室开发的强推理模型，具备生成高智力密度数据及元动作思考的能力。它擅长处理数学、编程、逻辑推理等复杂任务，通过长思维能力和自我反思机制提升性能。模型采用通专融合技术和大规模沙盒环境反馈，实现复杂任务的高效解决，适用于教育、编程、科研、客服及法律等多个领域。
Thinking Claude
Thinking Claude 是一个结合深度思考协议与浏览器扩展的工具，通过优化 AI 模型 Claude-3.5 的逻辑思维能力，实现更深层次的理解与表达。它支持 AI 的深入思考、过程展开与折叠，并具备知识综合、错误识别与纠正等特性。主要应用于教育辅助、内容创作、软件开发、客户服务及科研分析等领域，为用户提供高效、准确的支持。
AlphaFold 3
AlphaFold 3 是一款由 DeepMind 开发的基于深度学习的 AI 工具，能够准确预测蛋白质、核酸、小分子等多种生物分子的三维结构。它在药物设计、疫苗研发、基础科研以及疾病研究等领域展现出强大的应用潜力。通过创新技术如 Pairformer 模块和扩散模块，AlphaFold 3 实现了更高的预测精度，并支持复杂生物系统的建模。
LitLit（立理）
LitLit（立理）是一款基于AI技术的学术工具，主要功能包括文献检索、文献阅读、综述生成、学术问答等。它能够通过自研算法精准筛选文献，快速生成文献综述，并支持文献内容的深度解析和个性化学习资源推荐。此外，LitLit（立理）还提供了实时学术问答服务，帮助用户高效完成学术研究和论文写作。
LongReward
LongReward是一种由清华大学、中国科学院及智谱AI联合开发的AI工具，专注于通过多维度评估（有用性、逻辑性、忠实性和完整性）来优化长文本大型语言模型的表现。它利用现成的语言模型提供奖励信号，并结合强化学习算法改善模型性能，特别擅长处理复杂长文本任务，如文档理解、摘要生成及特定领域的数据分析，如法律、金融和医疗。
