科研辅助
MatChat AI
MatChat AI是一款面向材料科学领域的AI工具，基于大语言模型和增强搜索技术，整合了大量专业论文知识，构建了权威的知识库。用户可通过自然对话方式获取精准的材料科学信息，并获得可靠的参考文献。该工具专注于材料科学应用，避免通用模型的“幻觉”问题，为科研人员提供高效的知识支持，推动研究智能化发展。
Agent Laboratory
Agent Laboratory是由AMD与约翰·霍普金斯大学合作开发的基于大型语言模型的研究辅助工具，支持从文献综述到报告撰写的全流程科研任务。它具备实验设计、代码生成、结果分析等功能，并通过多代理协作和用户反馈机制提升研究质量。实验表明其可显著降低研究成本，适用于机器学习、生物医学等多个领域。
OpenScholar
OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型，专为科学家设计，能够高效检索并综合海量科学文献信息，生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性，涵盖计算机科学、生物医学等多个领域，同时支持自我反馈迭代优化，显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源，便于全球学者使用与研究。
