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KuaiFormer

KuaiFormer

KuaiFormer是一款基于Transformer架构的检索框架，专为大规模内容推荐系统设计。它通过重新定义检索流程，将传统分数估计任务转换为“下一个动作预测”，从而实现高效的多兴趣提取和实时兴趣捕捉。KuaiFormer具备多兴趣查询Token、自适应序列压缩、稳定训练等核心技术，已在快手App的短视频推荐系统中广泛应用，显著提升了用户体验和平台效率。 ---
AI项目与工具 2025年06月12日
知乎话题榜

知乎话题榜

知乎的全部话题通过父子关系构成一个有根无循环的有向图
实时热榜 2025年06月05日
URM

URM

URM是由阿里妈妈开发的通用推荐模型，结合大语言模型与电商领域知识，提升推荐效果。其采用多模态融合与Sequence-In-Set-Out生成方式，支持多场景、多目标、长尾及发现性推荐。具备高效率、零样本学习能力，适用于工业级推荐系统，已应用于阿里妈妈展示广告场景，优化用户体验与商家投放效果。
AI项目与工具 2025年06月11日