VideoGigaGAN VideoGigaGAN是一款由Adobe和马里兰大学的研究人员开发的生成式视频超分辨率模型。该模型基于GigaGAN图像上采样器，通过流引导特征传播、抗锯齿处理和高频特征穿梭等技术手段，显著提升了视频的分辨率和时间一致性，同时保留了高频细节，改善了整体画质。它适用于视频画质增强、安全监控、视频编辑和后期制作等多个领域。 AI项目与工具 2024年01月01日 32 点赞 0 评论 204 浏览
AnimateAnything AnimateAnything是一项由浙江大学与北京航空航天大学联合研发的统一可控视频生成技术。它能够根据相机轨迹、文本提示及用户动作注释等多样化控制信号生成高质量视频，并通过多尺度特征融合网络将这些信号转化为逐帧光流进行精准引导。此外，为解决大范围运动带来的视频闪烁问题，该技术采用了基于频率的稳定模块，显著增强了视频的时间稳定性。主要应用于影视制作、虚拟现实、游戏开发以及教育培训等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 36 点赞 0 评论 458 浏览
