模型

360智绘

360集团推出的AI绘画创作大模型,文生图、参考图生图,支持 CG、写实、动漫、剪纸等多种风格。

AutoRAG

AutoRAG是一款由中科院相关机构研发的自主迭代检索模型,专为大型语言模型设计,通过多轮对话实现检索规划与查询细化,具备动态调整迭代次数、增强可解释性的特点。它在复杂任务处理方面表现出色,支持智能问答、学术研究、市场分析、在线教育及客户服务等多样化应用场景。 ---

Titans

Titans是谷歌推出的新型神经网络架构,突破了传统Transformer在处理长序列数据时的限制。其核心是神经长期记忆模块,可模拟人脑记忆机制,提升对关键信息的存储与提取能力。Titans支持多种任务,包括语言建模、常识推理和时间序列预测,尤其在处理超长上下文时表现优异。该架构具备并行计算能力,提高了训练效率,适用于文本生成、生物信息学、视频音乐处理等多个领域。

Motionshop

Motionshop是一款由阿里巴巴智能计算研究院开发的AI角色动画框架,能够将视频中的角色转换为3D化身,同时保持视频中其他元素的完整性。该框架利用视频处理、角色检测与分割、姿态分析、模型提取及动画渲染等多项技术,实现了视频中角色从现实到虚拟的无缝转换。用户只需上传一段视频,Motionshop将自动识别视频中的主要人物,并将其转换为3D角色,同时精确复制原视频中人物的动作细节,确保3D角色的动

Torch

Torch-MLU 是一个开源的 PyTorch 扩展插件,支持开发者将寒武纪 MLU 系列智能加速卡作为 PyTorch 的加速后端。它实现了对 PyTorch 的原生支持,使开发者能够无缝地将基于 GPU 的深度学习模型迁移到 MLU 硬件上,显著提高模型的训练和推理效率。此外,Torch-MLU 还支持自动混合精度训练,通过优化计算图等技术,进一步提升了模型的执行效率。

VACE

VACE是由阿里巴巴通义实验室推出的视频生成与编辑框架,支持文本到视频、参考生成、视频扩展、遮罩编辑等多种任务。其核心是Video Condition Unit(VCU),可整合多模态输入,实现任务灵活组合。支持480P和720P分辨率,适用于创意视频制作、视频修复、风格转换及互动创作等场景,具备高灵活性和广泛的应用潜力。

OmniThink

OmniThink是由浙江大学与阿里巴巴通义实验室联合开发的机器写作框架,通过模拟人类学习和反思机制,提升文章的知识密度与深度。支持多种语言模型,具备信息树与概念池结构化管理功能,适用于学术写作、新闻报道、教育内容创作等多个领域,有效提高生成内容的质量与多样性。

通古大模型

通古大模型是由华南理工大学研发的古籍文言文处理AI工具,基于百川2-7B-Base进行增量预训练,结合24.1亿古籍语料和400万对话数据,采用RAT和RAG技术提升古籍处理效果。支持古文句读、文白翻译、诗词创作、古籍赏析、检索问答及辅助整理等功能,广泛应用于古籍数字化、教育、文化传承与学术研究等领域。

Act

Act-One是一款由Runway开发的AI生成式角色表演工具,能够基于简单视频输入生成逼真的虚拟角色动画。它简化了面部动画制作流程,无需复杂设备,仅需单一摄像头即可完成,同时支持多样化角色表现和多轮对话场景生成,广泛应用于电影、动画、角色设计及叙事内容创作等领域。

FancyVideo

FancyVideo是一款由360公司与中山大学合作开发的AI文生视频模型,采用创新的跨帧文本引导模块(CTGM)。它能够根据文本描述生成连贯且动态丰富的视频内容,支持高分辨率视频输出,并保持时间上的连贯性。作为开源项目,FancyVideo提供了详尽的文档和代码库,便于研究者和开发者深入研究和应用。主要功能包括文本到视频生成、跨帧文本引导、时间信息注入及时间亲和度细化等。