模型

BAG

BAG是一项由香港中文大学与腾讯联合研发的3D可穿戴资产生成技术,结合多视图图像扩散模型与控制网络,根据人体形状和姿态信息生成高质量的服装和配饰。该技术具备高效适配、多样化生成和物理模拟优化等特点,广泛应用于虚拟试衣、游戏开发、VR/AR及时尚设计等领域,有效提升用户体验与设计效率。

E2B

E2B 是一款面向 AI 开发者的工具平台,专注于构建自动化云环境,支持多种大型语言模型和 AI 框架。它提供代码解释与执行、沙箱环境、多代理支持等功能,旨在助力开发者高效构建生产级 AI 应用程序,涵盖代码生成、推理和数据分析等领域。

Search

Search-o1是由中国人民大学和清华大学联合开发的AI工具,旨在提升大型推理模型在复杂任务中的表现。其核心在于结合RAG机制与Reason-in-Documents模块,实现动态知识检索与精炼处理,增强推理的准确性和连贯性。该工具在科研、数学、编程、问答等多个领域展现出广泛适用性,为构建更可靠的智能系统提供了新路径。

Anus

Anus是一个开源自主智能体项目,支持自然语言指令执行、多代理协作、网络交互、文档处理、代码执行及多模态输入处理。其采用混合架构设计,兼容多种模型和部署方式,提供丰富的工具生态系统,适用于教育、原型开发、任务自动化等多个场景,为开发者和研究人员提供高效、灵活的AI开发平台。

HiCo

HiCo是一款基于扩散模型的层次化可控布局到图像生成工具,采用多分支结构设计,能够精确控制对象的位置和文本描述,解决复杂布局中的常见问题。该工具支持高分辨率图像生成,兼容多种快速生成插件,并在多目标布局生成任务中表现出色,适用于图像编辑、游戏设计、虚拟现实等多个领域。

Meta Motivo

Meta Motivo是一款由Meta公司研发的人工智能模型,专为提高元宇宙中虚拟人形智能体的真实性和自然性而设计。通过无监督强化学习算法,Meta Motivo实现了对全身动作的有效控制,支持零样本学习、多任务泛化以及行为模仿等功能。其核心优势在于将状态、动作和奖励统一映射至潜在空间,显著增强了元宇宙体验的真实感。此外,该模型还适用于机器人控制、虚拟助手、游戏动画等多个应用场景。

SVDQuant

SVDQuant是一种由MIT研究团队开发的后训练量化技术,专注于通过4位量化减少扩散模型的内存占用和推理延迟。它利用低秩分支技术吸收量化异常值,支持DiT和UNet架构,并能无缝集成LoRAs。SVDQuant适用于移动设备、个人电脑、云计算平台及低功耗设备,可大幅提升图像生成和处理效率。

Prompt Perfect

一个提示词优化工具,旨在提升大型语言模型和大型模型结果的质量,PromptPerfect 是提示词工程师、内容创建者和 AI 开发人员的理想之选,是您轻松高效地进行提示开发的通行证。

猎户星空大模型

百亿级模型SOTA,支持 32万 tokens 的上下文能够一次性接受并处理约 45 万汉字的输入内容准确提取关键信息。

Openart ai

OpenArt AI是一款AI图像生成器,旨在提升和实现您的创意视觉。它提供了各种AI模型和风格供您选择,让您的创造力和生产力提升10倍。它支持多种功能,如txt2img、img2img、ControlNet、修复等。