模型

SaRA

SaRA是一种新型预训练扩散模型微调方法,通过重新激活预训练阶段未被充分使用的参数,有效提升模型的适应性和泛化能力。该方法支持核范数低秩稀疏训练,能够防止过拟合并优化模型性能,同时大幅降低计算资源需求。SaRA适用于多种应用场景,包括图像风格迁移、视频生成及下游数据集微调等,仅需少量代码调整即可实现高效微调。

OSAID 1.0

OSAID 1.0是由Open Source Initiative(OSI)制定的开源AI标准,明确了AI系统成为开源所需的条件。该标准要求AI系统提供代码、数据和参数,并强调透明度与协作,适用于开源社区、企业、开发者、教育机构及政策制定者。它推动了AI领域的创新、透明度和信任建设,同时影响了现有AI模型的开发和法律地位。

AReaL

AReaL-boba 是由蚂蚁技术研究院与清华大学联合推出的开源强化学习训练框架,具备高效训练、推理能力提升、低资源训练等核心功能。其 7B 模型在数学推理任务中表现突出,且支持大规模模型的低成本复现。框架集成 SGLang 推理系统,采用数据蒸馏与工程优化技术,提升训练效率。适用于教育、自然语言处理、智能体开发等领域,具有高度可复现性和开源特性。

EasyPhoto

EasyPhoto是一个用于生成AI肖像的Webui UI插件,可以用来训练与你相关的数字化替身。

DL4J

DL4J开源的使用JVM部署和训练...

Granite 4.0 Tiny Preview

Granite 4.0 Tiny Preview是IBM推出的轻量级语言模型,具备高效计算能力和紧凑结构,支持在消费级GPU上运行多个长上下文任务。采用混合Mamba-2/Transformer架构,结合高效与精准优势,支持无位置编码(NoPE)处理128K tokens上下文。内存需求降低72%,推理时仅激活1B参数,适用于边缘设备部署、长文本分析及企业级应用开发,适合资源受限环境下的AI研究与

万兴天幕多媒体大模型

一个涵盖了视觉、音频、语言等多模态AI生成和优化能力的多媒体大模型,万兴天幕多媒体大模型核心功能包括一键成片、AI美术设计、文生音乐、音频增强、音效分析、多语言对话等。

BuboGPT | 字节大模型

BuboGPT是由字节跳动开发的大型语言模型,能够处理多模态输入,包括文本、图像和音频,并具有将其响应与视觉对象相对应的独特能力。

TRELLIS

TRELLIS是一款由清华大学、中国科学技术大学及微软研究院共同开发的3D生成模型,利用Structured LATent(SLAT)表示法,通过文本或图像提示生成高质量、多样化的3D资产。它融合了稀疏的3D网格结构与密集视觉特征,支持多格式输出及局部编辑,无需拟合训练即可生成细节丰富的模型。此外,TRELLIS具备两阶段生成流程,可灵活适应不同需求。