模型

NEXUS

NEXUS-O是一款由多家知名机构联合开发的多模态AI模型,能够处理音频、图像、视频和文本等多种输入,并以相应形式输出结果。它在视觉理解、音频问答、语音识别和翻译等方面表现出色,具备强大的跨模态对齐与交互能力。模型基于视觉语言预训练,结合高质量音频数据提升性能,并通过多模态任务联合训练增强泛化能力。适用于智能语音助手、视频会议、教育、智能驾驶、医疗健康等多个领域。

幻方AI

成立于2019年12月,专注于人工智能(AI)领域的算法与基础应用研究。公司致力于通过前沿科技的研发,激发创造力和想象力,推动人类梦想的实现。

LLMDet

LLMDet是一款基于大型语言模型协同训练的开放词汇目标检测器,能够识别训练阶段未见过的目标类别。其通过结合图像和文本信息,实现高精度的零样本检测,并支持图像描述生成与多模态任务优化,适用于多种实际应用场景。

URO

URO-Bench 是一个面向端到端语音对话模型的综合评估工具,支持多语言、多轮对话及副语言信息处理。它包含基础和高级两个赛道,分别涵盖16个和20个数据集,覆盖开放性问答、情感生成、多语言任务等。支持多种评估指标,提供简单易用的评估流程,并兼容多种语音对话模型。适用于智能家居、个人助理、语言学习等多个实际应用场景。

ProX

ProX是一种用于提升大型语言模型预训练数据质量的框架,通过自动化编程手段实现数据清洗和精炼。其主要特点包括自动化细粒度数据处理、无需人工干预、显著提升模型性能以及广泛的领域适应性。ProX在多种任务中展示了超过2%的性能提升,并有效降低了训练成本。

LayerSkip

LayerSkip 是一种针对大型语言模型推理优化的技术,通过层 dropout 和早期退出损失机制,实现从早期层的精准退出,降低计算成本并提高解码效率。该方法结合自我推测解码技术,支持模型在早期层生成预测并通过后续层验证修正,广泛适用于文档摘要、编程任务、语义解析等自然语言处理任务,同时确保高精度与低延迟。

ACE

ACE是一款基于扩散Transformer架构的多模态图像生成与编辑工具,通过长上下文条件单元(LCU)和统一条件格式实现自然语言指令的理解与执行。它支持图像生成、编辑、多轮交互等多种任务,适用于艺术创作、媒体制作、广告设计、教育培训等多个领域,提供高效且灵活的视觉内容解决方案。

聚好用AI

一个一站式AI创意平台,聚好用AI聚集了全球顶级的AI大模型,支持多种创意生成任务。

T2V

T2V-Turbo 是一种高效的文本到视频生成模型,能够快速生成高质量视频,同时确保文本与视频的高度一致性。它通过一致性蒸馏技术和混合奖励机制优化生成过程,适用于电影制作、新闻报道、教育及营销等多个领域,支持从创意草图到成品视频的全流程加速。