模型
PaliGemma 2
PaliGemma 2是一款由Google DeepMind研发的视觉语言模型(VLM),结合了SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2语言模型,支持多种分辨率的图像处理。该模型具备强大的知识迁移能力和出色的学术任务表现,在OCR、音乐乐谱识别以及医学图像报告生成等方面实现了技术突破。它能够处理多模态任务,包括图像字幕生成、视觉推理等,并支持量化和CPU推理以提高计算效率。
Awesome GPT
一个精选的GPT-4o生成图片集锦,收集了OpenAI 最新多模态模型 GPT‑4o 生成的精彩案例,展示其强大的文本‑图像理解与创作能力。
Perception
Perception-as-Control是由阿里巴巴通义实验室开发的图像动画框架,支持对相机和物体运动的细粒度控制。它基于3D感知运动表示,结合U-Net架构的扩散模型,实现多种运动相关的视频合成任务,如运动生成、运动克隆、转移和编辑。通过三阶段训练策略,提升运动控制精度和稳定性,适用于影视、游戏、VR/AR、广告及教育等多个领域。