模型

书生InternThinker

书生InternThinker是一款由上海人工智能实验室开发的强推理模型,具备生成高智力密度数据及元动作思考的能力。它擅长处理数学、编程、逻辑推理等复杂任务,通过长思维能力和自我反思机制提升性能。模型采用通专融合技术和大规模沙盒环境反馈,实现复杂任务的高效解决,适用于教育、编程、科研、客服及法律等多个领域。

GO

GO-1是智元机器人推出的首个通用具身基座模型,采用ViLLA架构,结合多模态大模型与混合专家系统,具备场景感知、动作理解和精细执行能力。支持小样本快速泛化、跨本体部署与持续进化,广泛应用于零售、制造、家庭及科研等领域,推动具身智能技术发展。

ProX

ProX是一种用于提升大型语言模型预训练数据质量的框架,通过自动化编程手段实现数据清洗和精炼。其主要特点包括自动化细粒度数据处理、无需人工干预、显著提升模型性能以及广泛的领域适应性。ProX在多种任务中展示了超过2%的性能提升,并有效降低了训练成本。

Llama 3

Llama 3是Meta公司开发的一款最新大型语言模型,提供了8B和70B两种参数规模的模型。它通过增加参数规模、扩大训练数据集、优化模型架构和增强安全性等功能,显著提升了自然语言处理能力,适用于编程、问题解决、翻译和对话生成等多种应用场景。Llama 3在多个基准测试中表现出色,并且通过指令微调进一步增强了特定任务的表现。

llmware

llmware是一款面向企业级应用的统一框架,专注于构建基于小型、专业模型的RAG(检索增强生成)流程。它支持私有部署,可安全集成企业知识源,并提供模型目录、库管理、查询接口及RAG优化模型等功能,以降低开发成本并提升效率。适用于知识管理、自动化流程、数据分析及金融、法律等行业,是企业AI应用开发的理想工具。

AddressCLIP

AddressCLIP 是一种基于 CLIP 技术的端到端图像地理定位模型,由中科院自动化所与阿里云联合开发。它通过图像与地址文本对齐和地理匹配技术,实现街道级别的精确定位,无需依赖 GPS。模型在多个数据集上表现优异,适用于城市管理、社交媒体、旅游导航等多个场景,具备良好的灵活性和多模态结合潜力。

Stable Diffusion整合包

Stable Diffusion整合包是一款专为新手用户设计的本地部署解决方案,由B站UP主秋葉aaaki开发。它包含Stable Diffusion WebUI、必要的运行环境、预装模型及常用插件,使得用户无需复杂的技术背景就能便捷地安装和使用AI绘画工具。最新版本支持自动更新和多版本切换,并提供了丰富的预装资源和汉化界面,极大地简化了环境配置过程。

Jina Reader

Jina Reader是一款由Jina AI开发的开源工具,专注于将互联网上的HTML网页内容转换为适合大型语言模型处理的纯文本格式。它支持多种内容格式,具备流模式、JSON模式和Alt生成模式等功能,能够高效提取网页核心内容,去除冗余信息,并通过自然语言处理和动态内容处理技术提升文本质量和理解能力。Jina Reader适用于内容聚合、SEO优化、学术研究及个性化推荐等多个领域。