模型
Auto Think
Auto Think是快手Kwaipilot团队开源的KwaiCoder-AutoThink-preview自动思考大模型,针对深度思考大模型的“过度思考”问题,提出了一种全新的训练范式。模型融合“思考”和“非思考”能力,能根据问题难度自动切换模式,提升复杂任务表现。在代码和数学类任务中,性能提升可达20分。其技术原理包括最小提示干预和多阶段强化学习,适用于视频生成、文案创作、智能客服等多个场景。
WebDreamer
WebDreamer是一款基于大型语言模型的网络智能体,专注于通过模拟和预测网络交互结果来进行高效的任务规划与决策。它具备模拟函数、评分函数以及候选动作生成等功能,能够显著提升网络任务执行的效率与安全性,同时支持多种应用场景,包括网页自动化、智能搜索、客户服务等领域。
DistriFusion
DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理,它能够在不增加额外训练负担的情况下,将推理速度提升高达六倍,同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism(分片并行)、异步通信、位移补丁并行性等,适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A
