模型

文修大模型

文修是蜜度提供的一项基于人工智能的校对和润色服务,旨在提高中文文档的质量和表达的流畅性。

九章大模型(MathGPT)

学而思九章大模型是好未来自主研发的,面向全球数学爱好者和科研机构,以解题和讲题算法为核心的大模型。

DAM

DAM-3B是英伟达开发的多模态大语言模型,专用于图像和视频中特定区域的详细描述。支持点、边界框、涂鸦或掩码等方式指定目标区域,生成精准文本描述。其核心技术包括焦点提示与局部视觉骨干网络,有效融合全局与局部特征。DAM-3B-Video版本扩展至视频处理,适用于动态场景。模型基于Transformer架构,支持多模态输入,广泛应用于内容创作、智能交互及无障碍工具等领域。

SimpleQA

SimpleQA是OpenAI开发的一个基准测试工具,用于评估大型语言模型在回答简短、事实性问题时的表现。它包含4326个问题,每个问题都有唯一的正确答案,并通过严格的验证流程确保质量。SimpleQA不仅能够测试模型的事实性回答能力,还能衡量其自我认知水平和校准能力,广泛应用于模型开发、学术研究及教育工具等领域。

Shining Yourself

Shining Yourself是商汤科技推出的高保真饰品虚拟试戴技术,基于扩散模型实现逼真试戴效果。支持多饰品、个性化调整、多场景模拟及动态展示,适用于电商、设计、社交及品牌推广等场景,提升用户体验与决策效率。

LLaVA

LLaVA-OneVision是字节跳动开发的开源多模态AI模型,主要功能包括多模态理解、任务迁移、跨场景能力、开源贡献及高性能。该模型采用多模态架构,集成了视觉和语言信息,通过Siglip视觉编码器和Qwen-2语言模型,实现高效特征映射和任务迁移学习。广泛应用于图像和视频分析、内容创作辅助、聊天机器人、教育和培训以及安全监控等领域。

探一下

探一下是一款依托于多模态大模型技术的AI视觉搜索工具,用户可通过其摄像头识别花草、宠物、潮玩等物体,获取旅游讲解、商品药品详情等信息,同时具备趣味解读图片的功能,支持文字翻译与场景触发滤镜,适用于多种生活场景。 ---

Neural4D

Neural4D是一款由DreamTech团队开发的AI驱动型3D模型生成平台,利用Direct3D-5B大模型实现从文字或图片到高精度3D模型的自动化生成。其主要功能包括文本生成3D、图片生成3D、CuteMe Q版化身转换以及高精度模型输出。平台支持多种应用场景,如游戏开发、动画制作、虚拟现实设计、产品可视化及3D打印等,推动了3D内容创作领域的快速发展。

VQAScore

VQAScore是一种基于视觉问答(VQA)模型的评估工具,用于衡量文本提示生成图像的质量。它通过计算回答“是”概率的方式评估图像与文本提示的对齐程度,无需额外标注,提供更精确的结果。VQAScore支持多种生成任务,包括图像、视频及3D模型,并能作为多模态学习的研究工具,在自动化测试和质量控制中发挥重要作用。

TokenVerse

TokenVerse 是一种基于扩散模型的多概念图像生成工具,支持从单图或多图中解耦并组合视觉元素,如物体、材质、姿势等。通过优化调制空间,实现对复杂概念的局部控制,无需微调模型即可生成个性化图像,适用于创意设计、艺术创作和内容生成等多种场景。