模型

LLM2LLM

LLM2LLM是一种基于教师-学生架构的迭代数据增强方法,通过生成针对性的合成数据提升语言模型在低数据量场景下的性能。该技术通过识别并强化模型预测错误的数据点,实现精准优化,同时控制数据质量和规模。适用于医学、法律、教育等数据稀缺领域,具有良好的可扩展性和实用性。

ScreenAI

ScreenAI是一款专为理解和处理用户界面(UI)及信息图表而设计的AI视觉语言模型。它能够识别和理解UI元素及其相互关系,并生成与屏幕UI元素相关的文本,如问题回答、UI导航指令和内容摘要。ScreenAI通过多模态编码器结合视觉和语言信息,并采用自回归解码器生成自然语言响应。此外,ScreenAI还能适应不同屏幕格式,提供精确的UI导航和内容摘要功能。

rStar

rStar-Math是由微软亚洲研究院研发的数学推理工具,采用蒙特卡洛树搜索(MCTS)驱动的深度思考机制,使小型语言模型在数学推理方面达到或超越大型模型水平。通过代码增强的推理轨迹生成、过程偏好模型(PPM)训练和四轮自我进化策略,显著提升了模型的准确率与自我反思能力。该工具已在多个数学基准测试中取得优异成绩,适用于教育、科研、金融、工程和数据分析等多个领域。

紫东太初 – 多模态大模型

“紫东太初”平台展现了中国科学院自动化研究所在人工智能领域的深厚实力。它不仅具备强大的多模态处理能力,还通过自监督学习和跨模态语义关联技术,为广泛的AI应用提供了坚实的模...

SoraWebui

一个开源项目,允许用户使用 OpenAI Sora 模型使用文本在线生成视频,从而简化视频创建,并具有轻松的一键网站部署功能。

BISHENG毕昇大模型

一款基于 Apache 2.0 License 协议正式开源的领先开源大模型应用开发平台,能搭建分析报告生成、知识库问答、对话、要素提取等多种大模型应用。

Quasar Alpha

Quasar Alpha是一款预发布AI模型,具备100万token的超大上下文窗口,可高效处理长文本和复杂文档。其在代码生成、指令遵循、多模态处理等方面表现出色,支持联网搜索以增强信息准确性。适用于代码开发、长文本分析、创意写作及智能问答等多种场景,目前可通过OpenRouter平台免费使用,存在一定请求限制。

IFAdapter

IFAdapter是一种由腾讯与新加坡国立大学联合开发的文本到图像生成模型,专为提高多实例图像生成时的空间定位与特征表达准确性而设计。它通过“外观标记”与“实例语义图”两大关键技术解决了传统方法中的定位与特征问题,并支持以即插即用的形式融入现有扩散模型,无需重新训练即可实现高效的空间控制。

Mirageml

Mirageml是一家使用人工智能 (AI) 帮助创意人员设计 3D 资源和场景的公司,Mirage 的 AI 可以根据自然语言提示或草图生成逼真且高质量的 3D 模型。

哩布哩布AI

liblibai哩布哩布AI,原创AI模型分享社区,这里有最新、热门的模型素材,10万+模型免费下载。欢迎每一位创作者加入,分享你的作品。与中国原创模型作者交流,共同探索AI绘画。