模型
ModernBERT
ModernBERT是一种基于Transformer架构的新型编码器-only模型，是对经典BERT模型的深度优化版本。它通过在大规模数据集上的训练，提升了对长上下文的理解能力，并在信息检索、文本分类、实体识别等多个自然语言处理任务中展现出卓越性能。此外，ModernBERT在速度和资源效率方面均有显著改进，适合应用于多个领域。
Embodied Reasoner
Embodied Reasoner是由多家科研机构联合开发的具身交互推理模型，通过视觉搜索、推理与行动协同完成复杂任务。采用模仿学习、自我探索和自我修正三阶段训练方法，生成多样化思考过程，提升任务规划效率。在长时序任务中表现优异，减少重复搜索和逻辑错误。适用于智能家居、仓储物流、医疗辅助等多个场景，具备多模态交互和强推理能力。
HunyuanPortrait
HunyuanPortrait是由腾讯Hunyuan团队联合多所高校推出的基于扩散模型的肖像动画生成工具。它能够根据一张肖像图片和视频片段，生成高度可控且逼真的动画，保持身份一致性并捕捉细微表情变化。该工具在时间一致性和泛化能力方面表现优异，适用于虚拟现实、游戏、人机交互等多个领域。
AndroidLab
AndroidLab 是一款面向 Android 自主代理的训练与评估框架，集成了文本和图像模态操作环境，提供标准化的基准测试任务。它通过支持多种模型类型（LLMs 和 LMMs），覆盖九个应用场景的 138 项任务，有效提升了开源模型的性能。此外，AndroidLab 提供了丰富的评估指标和操作模式，助力研究者优化模型表现并推动开源解决方案的发展。
Prompt Perfect
一个提示词优化工具，旨在提升大型语言模型和大型模型结果的质量，PromptPerfect 是提示词工程师、内容创建者和 AI 开发人员的理想之选，是您轻松高效地进行提示开发的通行证。
