模型训练
OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型,拥有 320 亿参数,性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略,结合预训练、中期训练和后训练,提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理,涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域,并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源,便于研究与开发。
ModelEngine
ModelEngine 是华为开源的全流程 AI 开发工具链,涵盖数据处理、模型训练与应用开发三大核心模块。支持多模态数据清洗、知识向量化及模型推理,提供低代码编排和 RAG 框架,适用于医疗、金融、制造等领域的 AI 应用开发与行业化落地。
ImagePulse
ImagePulse是由魔搭社区推出的开源项目,专注于图像理解和生成模型的数据集支持。它通过将复杂任务拆解为“修改、添加、移除”“风格迁移”“人脸保持”等原子能力,构建专门的数据集,提升模型在特定任务上的性能。项目提供开源脚本,支持数据集的生成与扩展,并结合多种技术资源实现多模型协同,适用于艺术创作、视频制作、产品展示等多个领域。
Genie Studio
Genie Studio 是一款面向具身智能的全链路开发平台,涵盖数据采集、模型训练、仿真评测和部署。支持多模态数据采集、高保真仿真环境、自动化评测及一键真机部署,适用于机器人研发、工业自动化、物流仓储和服务机器人等多种场景,提升开发效率与应用落地速度。
ZeroSearch
ZeroSearch 是阿里巴巴通义实验室开发的基于大模型的搜索引擎框架,通过强化学习技术提升搜索能力,无需依赖真实搜索引擎。它能动态生成相关或噪声文档,显著降低训练成本(超80%),并支持多种模型和算法,适用于问答、内容创作、教育等多个场景。