模型训练
  1. 首页
  2. 模型训练

列表

NMT

NMT

NMT是一种由UC Berkeley和阿里巴巴联合开发的多任务学习框架，通过将多任务优化问题转化为约束优化问题，实现高优先级任务性能的保障。它基于拉格朗日乘数法，结合梯度下降与上升算法，简化了超参数调整流程，提高了模型训练效率和稳定性。NMT适用于推荐系统、搜索引擎、自然语言处理和金融风控等多个领域，具有良好的兼容性和扩展性。
AI项目与工具 2025年06月12日
Cosmos

Cosmos

Cosmos是由英伟达推出的生成式世界基础模型平台，支持自动驾驶和机器人领域的虚拟环境生成与训练。它能够根据文本、图像或视频输入生成高度仿真的虚拟世界状态，并提供高效的数据处理与安全机制。平台包含多个参数规模的模型，适用于不同性能需求的应用场景。Cosmos还支持开放模型许可，便于开发者进行定制化部署。其应用场景涵盖驾驶模拟、策略优化、复杂环境训练及工业数字孪生等。
AI项目与工具 2025年06月12日
优云智算

优云智算

优云智算是一款由UCloud优刻得推出的GPU算力租赁平台，支持按需租用，提供多种规格的GPU资源及丰富的AI镜像社区，便于快速部署应用。平台还具备弹性IP、海外资源和多样化存储方案，适用于模型训练、数据分析、科研仿真等多种AI场景，提升开发效率与灵活性。
AI项目与工具 2025年06月12日
Project DIGITS

Project DIGITS

Project DIGITS 是 NVIDIA 推出的高性能 AI 计算设备，基于 Grace Blackwell 架构，配备 GB10 Superchip，提供高达 1 万万亿次的 AI 计算能力，支持运行 2000 亿参数的大模型。其具备 128GB 统一内存和 4TB NVMe 存储，支持本地开发与云端部署，适配多种 AI 应用场景，如研究、数据分析、教育及医疗等。
AI项目与工具 2025年06月12日
Oumi

Oumi

Oumi 是一个开源 AI 平台，支持从数据准备到模型部署的全流程开发。它提供零样板代码体验，支持多种训练方法和多模态模型，适用于自动驾驶、人机交互、学术研究等多个场景。平台具备高效的分布式训练能力和灵活的部署选项，适合企业和研究机构使用。
AI项目与工具 2025年06月12日
unsloth

unsloth

Unsloth 是一款高效开源的LLM微调工具，通过优化计算流程和GPU内核设计，大幅提升训练速度并降低内存占用。支持多种主流大模型，提供动态量化、长上下文支持等功能，适用于学术研究、企业应用及资源受限环境中的模型优化。
AI项目与工具 2025年06月12日
EPLB

EPLB

EPLB是DeepSeek推出的专家并行负载均衡工具，用于优化大规模模型训练中的资源分配。它通过冗余专家策略和分层/全局负载均衡机制，提升GPU利用率和训练效率。支持多层MoE模型，减少通信开销，适应不同场景需求。
AI项目与工具 2025年06月12日
Profiling Data

Profiling Data

Profiling Data是DeepSeek开发的开源性能分析工具，基于PyTorch Profiler收集程序运行数据，用于优化深度学习模型的训练和推理效率。它支持可视化分析，可定位性能瓶颈、分析资源利用情况、优化通信策略，并适用于分布式系统调优。通过提供详细的运行指标，帮助开发者提升计算与通信效率，实现更高效的系统性能。
AI项目与工具 2025年06月12日
MiniMind

MiniMind

MiniMind 是一款轻量级开源语言模型项目，具备极低的训练成本和高效的训练流程。其最小模型仅需 25.8M 参数，可在普通 GPU 上运行，支持多模态能力，如视觉语言模型 MiniMind-V。项目提供完整的训练代码，涵盖预训练、微调、LoRA、DPO 和模型蒸馏，兼容主流框架，适合初学者和开发者快速上手并应用于多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Liquid

Liquid

Liquid是由华中科技大学、字节跳动和香港大学联合开发的多模态生成框架，通过VQGAN将图像编码为离散视觉token并与文本共享词汇空间，使大型语言模型无需修改结构即可处理视觉任务。该框架降低训练成本，提升视觉生成与理解性能，并在多模态任务中表现出色。支持图像生成、视觉问答、多模态融合等应用，适用于创意设计、内容创作及智能交互等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日