模型训练

Oumi

Oumi 是一个开源 AI 平台,支持从数据准备到模型部署的全流程开发。它提供零样板代码体验,支持多种训练方法和多模态模型,适用于自动驾驶、人机交互、学术研究等多个场景。平台具备高效的分布式训练能力和灵活的部署选项,适合企业和研究机构使用。

Project DIGITS

Project DIGITS 是 NVIDIA 推出的高性能 AI 计算设备,基于 Grace Blackwell 架构,配备 GB10 Superchip,提供高达 1 万万亿次的 AI 计算能力,支持运行 2000 亿参数的大模型。其具备 128GB 统一内存和 4TB NVMe 存储,支持本地开发与云端部署,适配多种 AI 应用场景,如研究、数据分析、教育及医疗等。

优云智算

优云智算是一款由UCloud优刻得推出的GPU算力租赁平台,支持按需租用,提供多种规格的GPU资源及丰富的AI镜像社区,便于快速部署应用。平台还具备弹性IP、海外资源和多样化存储方案,适用于模型训练、数据分析、科研仿真等多种AI场景,提升开发效率与灵活性。

Cosmos

Cosmos是由英伟达推出的生成式世界基础模型平台,支持自动驾驶和机器人领域的虚拟环境生成与训练。它能够根据文本、图像或视频输入生成高度仿真的虚拟世界状态,并提供高效的数据处理与安全机制。平台包含多个参数规模的模型,适用于不同性能需求的应用场景。Cosmos还支持开放模型许可,便于开发者进行定制化部署。其应用场景涵盖驾驶模拟、策略优化、复杂环境训练及工业数字孪生等。

NMT

NMT是一种由UC Berkeley和阿里巴巴联合开发的多任务学习框架,通过将多任务优化问题转化为约束优化问题,实现高优先级任务性能的保障。它基于拉格朗日乘数法,结合梯度下降与上升算法,简化了超参数调整流程,提高了模型训练效率和稳定性。NMT适用于推荐系统、搜索引擎、自然语言处理和金融风控等多个领域,具有良好的兼容性和扩展性。

CodeSquire.ai

CodeSquire.ai是一款针对数据科学领域的AI编程助手,基于大型语言模型开发,支持代码自动补全、注释转代码、基于库构建函数及自然语言转SQL查询等功能,旨在提升开发者效率与代码质量。它适用于数据预处理、特征工程、模型训练与评估以及数据可视化等多个场景,可无缝嵌入Google Colab、BigQuery和JupyterLab等常用平台。

AutoTrain

AutoTrain是一款由Hugging Face开发的无代码平台,支持用户通过上传数据快速创建和部署定制化的AI模型。它涵盖多种机器学习任务,如文本分类、图像识别及表格数据分析,并提供自动化的数据预处理、分布式训练、超参数优化等功能,适用于自然语言处理、计算机视觉等多个领域。其核心优势在于简化了模型训练流程,使非技术人员也能高效构建高质量模型。 ---

小库AI云

小库AI云是一款专为建筑领域设计的AI应用平台,集成了灵感生成、模型训练和社区共享三大核心功能。其基于自研的大模型技术,可实现从概念到施工图的全流程智能辅助,支持文生图、图生图等多种创作方式,同时提供灵活的训练模式和丰富的社区资源,助力建筑师提升工作效率并激发创造力。

Bytespider

Bytespider 是一款由字节跳动推出的网络爬虫工具,凭借极高的数据抓取速度和多线程处理技术,支持互联网数据的高效采集与分析。该工具不仅用于优化字节跳动的AI语言模型,还广泛应用于搜索引擎构建、市场情报分析、客户洞察、内容监控和学术研究等多个场景。

CCI 3.0

CCI 3.0是一项由智源研究院开发的大规模中文互联网语料库,包含1000GB主数据集及498GB高质量子集。该语料库覆盖新闻、社交媒体、博客等领域,数据规模较前代扩大近一倍,来源增至20余家机构。通过多维度标注与数据清洗技术,CCI 3.0筛选出高价值数据,适用于自然语言处理、大模型训练、知识图谱构建、内容推荐系统以及教育科研等多种应用场景。