检索
OmniSearch
OmniSearch是一款由阿里巴巴通义实验室开发的多模态检索增强生成框架,具备自适应规划能力。它能够动态解析复杂问题,根据检索结果和问题情境调整检索策略,模拟人类解决复杂问题的行为,提升检索效率和准确性。OmniSearch支持多模态信息处理,包括文本、图像等,并通过递归检索与推理流程逐步接近问题解答,显著提高多模态检索的灵活性和效果。
MindSearch
MindSearch是一款开源的AI搜索框架,由上海人工智能实验室联合研发团队推出。它结合了大规模信息搜集和整理能力,利用InternLM2.5 7B对话模型,可在短时间内从众多网页中搜集有效信息。该框架采用多智能体框架模拟人类思维模式,先规划后搜索,从而提高信息的准确性和完整性。主要功能包括复杂查询处理、动态图构建、并行信息检索、分层检索策略、上下文管理和响应生成等。其应用场景广泛,包括学术研究
ScholarCopilot
ScholarCopilot是一款由加拿大滑铁卢大学与卡内基梅隆大学联合开发的学术写作辅助工具,基于Qwen-2.5-7B模型构建。其核心技术包括动态检索引用与生成内容联合优化,实现高准确性的学术文本生成。支持语境感知续写、章节自动生成、多语言写作、一键引用等功能,并具备错误检测与溯源验证能力。适用于论文撰写、教学、科研协作及期刊审稿等多种场景,显著提升学术写作效率与质量。
Vision Search Assistant
Vision Search Assistant (VSA) 是一种结合视觉语言模型与网络代理的框架,旨在提升模型对未知视觉内容的理解能力。它通过网络检索,使 VLMs 能够处理和回答有关未见图像的问题。VSA 在开放集和封闭集问答测试中表现出色,支持图像描述生成、网络知识搜索、协作生成等功能,可应用于图像识别、新闻分析、教育、电商和旅游等多个领域。
