检索
EXAONE 3.5
EXAONE 3.5是一款由LG AI研究院开发的开源AI模型，包含多种参数规模版本，专长于长文本处理和复杂场景下的推理任务。其核心技术包括检索增强生成与多步推理，可显著减少错误信息并提升准确性。此外，EXAONE 3.5还具备双语支持及强大的上下文理解能力，适用于聊天机器人、语言翻译、内容创作等多个领域。
CNKI AI学术研究助手
CNKI AI学术研究助手是一款由华知大模型驱动的AI辅助研究工具，专注于科研全流程的支持。其主要功能涵盖问答式增强检索、AI辅助研读、AI辅助创作及苹果树智能体服务，能够提供学术问答、文献综述生成、语言翻译、深度解读等多种能力，适用于文献检索、学术写作及研究趋势分析等多个场景，助力科学研究与创新。
FlagevalMM
FlagEvalMM是一个由北京智源人工智能研究院开发的开源多模态模型评测框架，专注于评估处理文本、图像、视频等多模态任务的模型性能。它支持多种任务和指标，采用解耦评测与推理的设计，提供统一的评测流程，集成丰富模型库并兼容多种后端引擎。该工具适用于学术研究、工业应用、模型开发、教育领域及内容创作等多个场景。
Promptriever
Promptriever是一款基于自然语言处理的新型检索模型，融合了大型语言模型提示技术与信息检索优势。它通过双编码器架构及指令训练集优化，实现了对复杂查询的高度适应性与鲁棒性，适用于搜索引擎优化、智能助手、企业内部搜索及学术研究等多个领域。
OpenScholar
OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型，专为科学家设计，能够高效检索并综合海量科学文献信息，生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性，涵盖计算机科学、生物医学等多个领域，同时支持自我反馈迭代优化，显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源，便于全球学者使用与研究。
